http://redis.io/topics/partitioning
分片
我经历的项目中把redis仅仅当做内存缓存、没有开启持久化
为什么用集群？
高可用、高性能、高可扩展
高可用如何实现？
冗余存储（保证不丢失）+主备切换
分片（即使节点挂了也是之丢失部分数据）
高性能如何实现？
分片（降低单节点的负载）
高可扩展如何实现？
分片（加机器）
1：客户端分布式
memcache可以这么做
一致性hash
多个redis server相互独立
缺点：增删机器需要修改客户端设置、数据丢失
2：通过代理
Twemproxy
Codis
缺点：多了一层有性能损失
呵呵，关于 Twemproxy和Codis的比较，可以看看Codis文档
https://github.com/CodisLabs/codis
当然，有些命令和功能，并不支持
3：Redis cluster
没有中心节点、Redis Cluster将所有Key映射到16384个Slot中，集群中每个Redis实例负责一部分，业务程序通过集成的Redis Cluster客户端进行操作
客户端可以向任一实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，则该实例引导客户端自动去对应实例读写数据。Redis Cluster的成员管理（节点名称、IP、端口、状态、角色）等，都通过节点之间两两通讯，定期交换并更新
能做分片？能冗余数据？能故障自动切换？
Redis Sentinel：
复制+Sentinel集群
多个Sentinel节点（Sentinel集群）监视多个主服务器以及每个主服务器的从节点。
主服务器下线之后（如何判断下线？每个sentinel节点可能观察到的不一样。可以配置一个策略比如超过几个sentinel节点判断主节点下线那就认为主节点确实已经下线），sentinel集群会选举（如何选举呢？）一个从节点变为主节点并进行一些各个节点状态数据的设置（具体的操作是由sentinel集群中选举出来的领头sentinel节点）
