5.2 字典的介绍

字典:也是一个容器类型,可以存储多个键值对数据。

字典的表现形式:{key:value, ...}
字典的类型:dict

学习字典的目的: 取值操作更加方便,可以提高代码的可读性,键值对顺序的调整不会影响取值操作
字典的使用场景:对于描述性信息,可以使用字典存储,比如:学生信息,教室信息,电脑信息。

列表:存储某一类信息,可以使用列表。比如:多个学生信息,多个教室信息。

示例:
 # 定义字典
 my_dict1 = {"name": "王老师", "age": 30, "sex": "男"}
 print(my_dict1, type(my_dict1))         # 结果是:{'name': '王老师', 'age': 30, 'sex': '男'} <class 'dict'>
 
 my_dict2 = {"name": "李老师", "age": 28, "address": "上海"}
 print(my_dict2, type(my_dict2))         # 结果是:{'name': '李老师', 'age': 28, 'address': '上海'} <class 'dict'>
  • 获取字典中的数据
  1. 使用中括号方式根据 key 取值。
  2. get() 方式根据 key 取值。
    提示:字典中的 key 是唯一的,不能重复。
 name = my_dict1["name"]
 print(name)         # 结果是:王老师
 
 age = my_dict2.get("age")
 print(age)          # 结果是:28
  • 区别:
  1. 中括号方式取值,如果 key 不存在则程序崩溃。
  2. get() 方式取值,如果 key 不存在则返回空值(None)。
 # address = my_dict1["address"]
 # print(address)          # 结果是:KeyError: 'address'
 
 sex = my_dict2.get("sex")
 print(sex)          # 结果是:None
  • 使用 get() 方式取值可以设置默认值
 sex = my_dict2.get("sex", "女")
 print(sex)          # 结果是:女

5.2.1 字典的合并

列表通过extend()方法完成数据合并,扩展一组数据。
字典扩展一组数据怎么办,可以使用update()方法。

示例:
 dict1 = {"name": "Lisa", "age": 25}
 dict2 = {"address": "北京", "sex": "女", "age": 30}
 print("dict1:", dict1, "dict2:", dict2)         # 结果是:dict1: {'name': 'Lisa', 'age': 25} dict2: {'address': '北京', 'sex': '女', 'age': 30}
  • dict2 中的每项数据添加到 dict1 里面,如果在添加键值对的时候,已经存在了这个键值对,那么执行的是修改键值对的操作。
 dict1.update(dict2)
 print("dict1:", dict1)          # 结果是:dict1: {'name': 'Lisa', 'age': 30, 'address': '北京', 'sex': '女'}

5.2.2 有序字典

dict类型在python3.6之前是无序的字典,在python3.6及以后版本dict变成了有序的字典。
有序的字典python3.6及以后版本):输出字典的时候,键值对的顺序和定义字典的时候键值对的顺序一致

示例:
 person_dict = {"name": "小乔", "age": 23, "sex": "女", "address": "南昌"}
 for key, value in person_dict.items():
     print(key, value)           # 结果是:name 小乔  age 23  sex 女  address 南昌

无序的字典python3.6之前版本):输出字典的时候,键值对的顺序和定义字典的时候键值对的顺序不一致
想要在python3.6之前使用有序字典, 使用OrderedDict

示例:
 from collections import OrderedDict   # 导入一个有序字典类
  • 创建有序字典
 my_dict = OrderedDict()
  • 添加数据
 my_dict["name"] = "周瑜"
 my_dict["age"] = 28
 my_dict["sex"] = "男"
 my_dict["address"] = "南昌"
  • 遍历有序字典
 for k, v in my_dict.items():
     print(k, v)         # 结果是:name 周瑜  age 28  sex 男  address 南昌
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,099评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,828评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,540评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,848评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,971评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,132评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,193评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,934评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,376评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,687评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,846评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,537评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,175评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,887评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,134评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,674评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,741评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容