字典:也是一个容器类型,可以存储多个键值对数据。
字典的表现形式:{key:value, ...}
字典的类型:dict
学习字典的目的: 取值操作更加方便,可以提高代码的可读性,键值对顺序的调整不会影响取值操作。
字典的使用场景:对于描述性信息,可以使用字典存储,比如:学生信息,教室信息,电脑信息。
列表:存储某一类信息,可以使用列表。比如:多个学生信息,多个教室信息。
示例:
# 定义字典 my_dict1 = {"name": "王老师", "age": 30, "sex": "男"} print(my_dict1, type(my_dict1)) # 结果是:{'name': '王老师', 'age': 30, 'sex': '男'} <class 'dict'> my_dict2 = {"name": "李老师", "age": 28, "address": "上海"} print(my_dict2, type(my_dict2)) # 结果是:{'name': '李老师', 'age': 28, 'address': '上海'} <class 'dict'>
- 获取字典中的数据
- 使用中括号方式根据
key
取值。get()
方式根据key
取值。
提示:字典中的key
是唯一的,不能重复。name = my_dict1["name"] print(name) # 结果是:王老师 age = my_dict2.get("age") print(age) # 结果是:28
- 区别:
- 中括号方式取值,如果
key
不存在则程序崩溃。get()
方式取值,如果key
不存在则返回空值(None
)。# address = my_dict1["address"] # print(address) # 结果是:KeyError: 'address' sex = my_dict2.get("sex") print(sex) # 结果是:None
- 使用
get()
方式取值可以设置默认值sex = my_dict2.get("sex", "女") print(sex) # 结果是:女
5.2.1 字典的合并
列表通过extend()
方法完成数据合并,扩展一组数据。
字典扩展一组数据怎么办,可以使用update()
方法。
示例:
dict1 = {"name": "Lisa", "age": 25} dict2 = {"address": "北京", "sex": "女", "age": 30} print("dict1:", dict1, "dict2:", dict2) # 结果是:dict1: {'name': 'Lisa', 'age': 25} dict2: {'address': '北京', 'sex': '女', 'age': 30}
- 把
dict2
中的每项数据添加到dict1
里面,如果在添加键值对的时候,已经存在了这个键值对,那么执行的是修改键值对的操作。dict1.update(dict2) print("dict1:", dict1) # 结果是:dict1: {'name': 'Lisa', 'age': 30, 'address': '北京', 'sex': '女'}
5.2.2 有序字典
dict
类型在python3.6
之前是无序的字典,在python3.6
及以后版本dict
变成了有序的字典。
有序的字典(python3.6
及以后版本):输出字典的时候,键值对的顺序和定义字典的时候键值对的顺序一致。
示例:
person_dict = {"name": "小乔", "age": 23, "sex": "女", "address": "南昌"} for key, value in person_dict.items(): print(key, value) # 结果是:name 小乔 age 23 sex 女 address 南昌
无序的字典(python3.6
之前版本):输出字典的时候,键值对的顺序和定义字典的时候键值对的顺序不一致。
想要在python3.6
之前使用有序字典, 使用OrderedDict
。
示例:
from collections import OrderedDict # 导入一个有序字典类
- 创建有序字典
my_dict = OrderedDict()
- 添加数据
my_dict["name"] = "周瑜" my_dict["age"] = 28 my_dict["sex"] = "男" my_dict["address"] = "南昌"
- 遍历有序字典
for k, v in my_dict.items(): print(k, v) # 结果是:name 周瑜 age 28 sex 男 address 南昌