引述

上篇文章已经提到，作者用到的是vultr的centos7 64位服务器。该服务器下，系统自带按照了python2.7。由于编程习惯及当前主流程序已逐步过渡到python3，如vnpy，因而作者认为在服务器端部署python3还是很有必要的。

Windows系统下，量化学习要用到的软件/程序为anaconda、ccxt、vnpy、mysql。

服务器端安装anaconda

1. 下载安装anaconda.sh：

.sh是Linux系统下程序安装包，对应Windows下.exe安装程序，可以采用本地和服务器端两种下载方式

    *. 本地下载：作者通常采用此法，简单粗暴，后通过FTP上传至服务器端，通过bash ***.sh文件进行安装

    *. 服务器端下载：这里需要确认文件下载链接，后使用wget命令下载，同样使用bash命令安装

2. pip安装ccxt

    pip install ccxt

3. 安装数据库程序，这里选择MySQL，MySQL可以布置于服务器也可布置于PC端，个人建议如果服务器端内存足够，布置于服务器更易于数据的存储、管理以及分析，完成上述过程后仅以PC作数据可视化终端。当然这只是建议，实际受限于个人编程能力及网络状况，读者可从下述两种方式中进行选择。

    *. 服务器端下载数据文件，一般为csv，后通过下载数据文件，导入本地MySQL数据库，完成后续操作

    *. 服务器端下载数据文件并导入服务器端MySQL，通过Navicat从PC端管理服务器端MySQL。

这部分内容作者将在下一节进行说明。工作了确实精力有限，希望自己能够坚持下去，也希望得到你们的陪伴和支持！