SAS常用函数


1.数值相关的函数

   obs(x): 返回绝对值。 exp(x): 返回x的指数值。  sqrt(x):返回x的平方。

   log(x): 返回x的自然对数。 log10(x):返回x以10为底的对数。int(x):返回x的整数部分。

    mod(x, y): 返回x除以y的余数。 round(x,舍入值):根据舍入值对x进行四舍五入,round(4.8,2)=4, 将4.8舍入到最接近的能被2 整除的数值(0,2,4,6....,而4是最接近的)。

   ceil(x):返回>=x的最小整数。  floor(x):返回<=x的最大整数。

   max(X1,.....,Xn): 取X1,.....,Xn中的最大值。     min(X1,.....,Xn):取X1,.....,Xn中的最大值。

  sign(x): x<0时返回-1,x>0时返回1,x=0时返回0。


2.字符相关的函数

  (1)  计算变量长度:

 length(变量):计算变量长度,对缺失值返回1;

lengthn(变量):计算变量长度,对缺失值返回0;

  (2)提取变量中的字符

substrn(变量,起始位置,<提取长度>):提取长度不写,则默认提取到最后一个字符。

 (3)查找变量中内容

find(变量,查找内容,<"i">,<起始位置>) :必须是所有字符都完全匹配才算找到。

findc(变量,查找内容,<"i">,<起始位置>) :对于多个字符的查找,只要找到字符中任意一个就算找到。

"i"表示忽略大小,没有指定起始位置就会默认从第1个字符开始;如果查找到了相应的内容,就返回找到的位置,如果没找到就返回0.

anyalpha(变量,<起始位置>):查找变量中任意字母,并返回第一字母的位置。

anydigit(变量,<起始位置>):查找变量中任意数字,并返回第一数字的位置。

anyalnum(变量,<起始位置>):查找变量中任意字母或数字,并返回第一字母或数字的位置。

 (4) 替换变量中的字符

transwrd(变量,查找值,替换值):从变量中找到“查找值”,并用“替换值”替换掉。

  (5)去除变量中的字符

compress(变量,<欲去除的字符>, <“修饰符”>):从变量中去掉“欲去除的字符”。

  “修饰符”常用的有:a, 去掉变量中所有字母;d, 去掉变量中所有数字;s, 去掉变量中所有空格;i,忽略大小; k, 保留“欲去除的字符”,去掉其他字符;kd, 保留所有数字,,去掉其他字符。

“变量”后第一逗号后面是“欲去除的字符”,即便不指定“欲去除的字符”,也需要用逗号留出它的位置,此时默认去除的是空格。

 compress(type, ,"d") 指去除type变量中的空格和所有数字,compress(type, "d")指去除type变量中的字符“d”。

 (6)清点变量中某个字符的个数

count(变量,欲清点的字符,<"i">) :从变量中找到“欲清点的字符”,返回字符个数,如果没有找到,就返回0。


3.日期变量相关函数

(1)日期的合并与差值:

mdy( 月,日,年):将年、月、日合并为一个日期格式的变量或值。

yrdif(开始日期,结束日期,“计算依据”):计算两个日期之间以年为单位的差值。

datdif(开始日期,结束日期,“计算依据”):计算两个日期之间以天为单位的差值。

“计算依据”:指定计算差值的依据,通常指定“actual”,也就是按当年的实际天数计算。 yrdif(date1,date2, "actual")

(2)日期的提取:

year(日期变量):返回日期变量或日期值的年。month(日期变量):返回日期变量或日期值的月。day(日期变量):返回日期变量或日期值的日。

qtr(日期变量):返回日期变量或日期值的季度。week(日期变量):返回日期变量或日期值的周数(第几周)。 weekday(日期变量):返回日期变量或日期值的周(周几)。

datepart(日期时间变量):返回日期时间变量的日期部分。   timepart(日期时间变量):返回日期时间变量的时间部分。

hour(日期时间变量或时间变量):返回日期时间变量或时间变量的小时部分。

 today() 返回当天的日期,括号内什么都不加。如果想知道年龄,可以计算today()函数返回值与你出生日期的差值。

(3)带时间的日期变量的输入格式:

  datetimew.     主要用于ddmmmyy  hh:mm:ss格式数据     如:26Jun09: 13:00:00

  ymddttmw.     主要用于<yy>yy-mm-dd/hh:mm:ss格式的数据(日期与时间之间的分隔符除了“/”外,还可以是“-”“.”":")


4.其他常用函数

 (1)变量的合并

cat(变量1,变量2,.........): 连接两个或多个变量,保留首尾空格。

cats(变量1,变量2,.........) : 将几个变量合并为一个变量,删掉首尾空格。

catx("分隔符”,变量1 ,变量2,......): 将几个变量合并为一个变量,中间用分隔符隔开,分隔符可以是-, ~, / 等。

|| : 连接几个变量,中间有空格。 

(2)查找变量中的缺失值

missing(变量):判断变量是否为缺失值,是则返回1,不是则返回0;对数值型和字符型通用。

(3)变量类型转换函数

input函数主要用于把字符型转换为数值型,put函数主要用于把数值型转换为字符型。

input(变量,输入格式):字符型转换为数值型,或将字符型转换为其他格式的字符型。

put(变量,输入格式):数值型转换为字符型。

当使用自定义格式时,如果用input函数,proc format就要用invalue语句;如果用put函数,proc format就要用value语句。put函数输出的值一定是字符型,不管它看起来是数字还是其他样子。

用input和put 函数转换已有变量的格式,一定要赋值给另外一个变量,而不能是原有变量。

(4)随机函数

uniform(seed)或ranuni(seed):服从均匀分布uni(0, 1)的随机数。

normal(seed)或rannor(seed): 服从标准正态分布 N(0,1)的随机数。

M+S*rannor(seed):服从标准正态分布 N(M,S²)的随机数。

ranbin(seed,n,p): 服从均值为np, 方差为np(1-p)的二项分布的随机数。

ranpoi(seed,λ): 服从均数为λ的泊松分布的随机数。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,752评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,100评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,244评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,099评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,210评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,307评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,346评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,133评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,546评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,849评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,019评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,702评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,331评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,030评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,260评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,871评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,898评论 2 351