springboot日志体系 ,日志那点事

门面模式设计思想

系统之间调用的总管家,承接了对外暴露的系统的功能,对内承担系统 之间的融合。

举个例子


病人必须先挂号,然后门诊。如果医生要求化验,病人必须首先划价,然后缴费,才可以到化验部门做化验。化验后再回到门诊室。

优化后


带来的好处

1松耦合 内部更改不影响外部使用,内部更容易扩展和使用

2 目的是隔离内部调用和外部调用,保持方法安全性

参考

https://www.cnblogs.com/java-my-life/archive/2012/05/02/2478101.html

2 spring日志体系

抽象处LogSystem接口用来实现公共功能的初始化

比如

1 配置文件的读取 解析 日志上下文的初始化

2 日志实现类的载入

类加载器 根据顺序判断是否存在日志工厂类,实现日志功能 和不同的日志框架实现类的载入。


3注册logysstem 组件到容器中

参考

https://blog.csdn.net/qq_29479041/article/details/82863022

https://www.jianshu.com/p/be059cad5a4c

https://blog.csdn.net/qq_29479041/article/details/82863022

3动态加载 和静态加载设计

系统实现框架有两个体系,分别是common-log 和self4j体系

LogFacotry 接口目的是获取log打印日志的,通用方法 getLogger(String name),common-log和self4j 目的是要加载具体实现LogFactory的实现类。

common-log 实现了动态加载,原理 ,   所谓的动态就是多种实现日志实现的框架,多种选择。根据不同的场景,加载不同的实现。

动态加载原理

    1 通过jvm的配置参数加载logFactory的实现类

     2通过spi机制实现实现类的加载

       在classpatch 或 META-INF/services   定义一个接口文件,接口文件里面声明接口的实现类,一种服务提供发现机制。

      3通过配置文件属性指定属性进行加载

       4默认实现类的加载 LogFactoryImpl

静态原理

        所谓的静态 就是我就只加载固定的接口的实现类,接口体系固定,不会改变变,其他框架去实现就行了,self接口 通过类加载器加载固定的类,各个日志框架主要需要实现 各自的StatisLogBind 实现类,实现LogFactory的获取,最终达到完全解耦!不需要日志实现部分提供任何的修改配置,只需要符合接口的标准就可以加载进来。

参考https://www.cnblogs.com/crazyrunning/p/6145890.html

4 log4j-over-slf4j 和slf4j-log412 有什么不同

log4j-over-slf4j  log4j为了适配self 接口体系,引入的适配包,这样可以实现底层实现不变,适配self体系,用于多个日志体系共存。

slf4j-log412  logback是直接基于它的具体实现,而log4j则不是,为了使log4j也能实现slf4j这个"接口",slf4j-log4j12出现了

参考

https://blog.csdn.net/asdasd3418/article/details/82840607

5 logback出现的目的

1开发的Log4J的性能也不满意,然后又弄出了个LogBack,关键执行语句的性能要比Log4J快10倍以上 性能提升了10倍

2logback 动态加载配置变更

6logback异步日志的原理

通过队列情况判断是否需要丢弃日志,不丢弃的话将它放到阻塞队列中,通过查看代码,这个阻塞队列为ArrayBlockingQueueue  ,有一个工作线程从队列取出任务,然后调用写进行输出

参考https://juejin.im/post/6844903909920604174

7 log4j2出现引入了  Disruptor库 进一步提升了性能。性能测试结果见官网

https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101621135

8 Disruptor 原理

理论基础在多线程情况下,为了保证线程安全,必须使用CAS或锁,这种情况下,CAS的性能超过锁的性能,前者大约是后者的8倍。

原理

    1 分多段,环状存储空间

    2每个线程获取不同的一段数组空间进行操作。这个通过CAS很容易达到。只需要在分配元素的时候,通过CAS判断一下这段空间是否已经分配出去即可。减少并发性,消耗性能

    3多个写,通过case 防止空间重复写,有一个环状空间记录 写结果,防止读未写完的数据 

    4 多个读, 防止别人没写完就读了。

参考https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.html

感谢以上作者无私的奉献!

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