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这个片段是拆书家从书中挑选出来的学习内容，跟着我一起来读吧！
如何对分析进行检验？使用“推演阶梯”
分析应以实实在在的数据为基础。在实践中，我们常常会匆忙下结论。你的推断可能超越了你所拥有的信息，你的同事可能会根据相同的信息得出不同的结论。你需要严格检验你对现有信息作出的解释与这些信息之间的关系。
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当你和其他人得出的结论存在差异，你可以把你所观察到的事实与得出的结论之间打关系表示清楚，将你的推理链条呈现在你和同事面前。你可以使用“推演阶梯”，这个简单的工具是由组织行为理论家克里斯·阿吉里斯、罗伯特·帕特难和戴安娜·史密斯提出来的。推演阶梯可以简化成三种梯级：
→顶层的“结论”。
→中层的“推理”。
→底层的“数据”。
数据。数据是你直接观察到的信息，即人们的言语和行为，包括我们听到的话语、看到的事情、面部表情等。当然，无论何时，我们都是在从一个非常大的信息池中提取有限的一部分信息。这里需要提出的问题包括：
→我正在关注哪些数据？
→还有其他可以获取的信息是我想要的吗？
→我漏掉了哪些可以使用的信息？
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推理。在推理中，我们需要运用逻辑、演绎和推断对数据进行处理。我们会将数据组织成一种模式或一个故事。值得注意的是，同样的一些数据往往可以形成不同的故事，正如同样的几个词可以排列成不同的句子。
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结论。结论是我们对观察到的数据进行推理得到的结果。
I: 在推理中，可以使用“推演阶梯”这个工具。推演阶梯可以简化成三种梯级：
→顶层的“结论”。
→中层的“推理”。
→底层的“数据”。
在分析中应以真实可靠的数据作为基础，这些数据要尽可能全面、种类要丰富，在审视数据过程中不断反问:这些数据中还有遗漏么？数据中有相互矛盾或者互为佐证的么？
数据问题解决后，我们需要运用逻辑、演绎和推断对数据进行处理，将数据组织成一种有效的模式或一个故事。
当数据和推理都没有问题，就可以轻易得出一个准确率非常高的结论。
A1 :以前有朋友在公司楼下有一家开了一家“XX鱼粉”店。我当时就直接推断这家店难得做起来。理由有三:
1.本地人用餐匆忙，一般几分钟内端了食物就走，而鱼粉需要每碗单独煮，耗时长，跟大家饮食习惯不同；
2.当地天气热，鱼粉一碗一碗地煮，食物凉得慢，吃起来热，难得受欢迎；
3. 鱼粉价格偏高，周边几家小店价格便宜，跟大家强调营养价值意义不大，没有性价比优势。
半年之后，这家店生意虽然并不是太好，却可以持平，每天生意都还过得去。朋友说：他店子周边其他饮食店的价格便宜生意好，常常供不应求，很多不愿排队的人就只能来他的店里消费，很多人觉得味道不错还讲究营养，只要其他店爆满这些人还愿意来他的店子。
A2: 以后做一个判断先问自己两个问题:
1.你的数据充分了么？还有没遗漏？有没有不真实的？
2.你的推断是基于数据的么？推断过程完备么？
