简单说：
brew update
brew tap homebrew/science
brew info opencv
brew install opencv
git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
cd mxnet; cp make/osx.mk ./config.mk; make -j4
一定要--recursive，把相关的库一口气都扒下来。
blas的选项可能需要改一下：
#USE_BLAS = apple
USE_BLAS = blas
ADD_LDFLAGS = -I/usr/local/opt/openblas/lib
ADD_CFLAGS = -I/usr/local/opt/openblas/include
坑：
（该坑是在搞不定openmp不能使用openmp才会遇到）
当前的版本在MacBook Pro OSX 10.11 EI Captain下有个坑（master commit 7841253）。
在config.mk里设置为openmp为0的时候，需要注释掉
dmlc-core/make/dmlc.mk中的：
ifndef NO_OPENMP
#DMLC_CFLAGS += -fopenmp
#DMLC_LDFLAGS += -fopenmp
endif
或者
注释掉./Makefile里的：（目前还没明白unexport的用意）
#unexport NO_OPENMP
否则会报：
g++ -c -O3 -Wall -msse2 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fopenmp -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -o line_split.o src/io/line_split.cc
clang: error: unsupported option '-fopenmp'
另外关于openmp：
如果是用g++或者g++-5会出现：
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: error: ld returned 1 exit status
make: *** [bin/im2rec] Error 1
或者
std::allocator<int> > const&)", referenced from:
_main in cckUZKeT.o
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: error: ld returned 1 exit status
等错误。（in xxxxxxx.o，xxxx貌似是个随机的，还没搞清楚是什么）
原因是：mac下默认的gcc不支持openmp，需要用brew安装的gcc才可以用openmp，安装位置在/usr/local/bin/g++-5。而opencv或者其他的部件不是用g++-5来编译安装的造成的。但是g++-5对openmp的支持也有bug。
更新：
g++和g++-5对openmp支持都有问题，clang-omp就可以顺利编译。openmp还是很有用的，必须得用上。
brew install clang-omp
vim config.mk
#export CC = gcc
#export CXX = g++
#export CC = gcc-5
#export CXX = g++-5
export CC = clang-omp
export CXX = clang-omp++
用上openmp之后的CPU利用率才会突破100%，性能才会大幅提升
运行mnist
cd example/image-classification/
python train_mnist.py
如果报错：
Traceback (most recent call last):
File "train_mnist.py", line 132, in <module>
train_model.fit(args, net, get_iterator(data_shape))
File "/Users/wszzn/develope/mxnet/example/image-classification/train_model.py", line 85, in fit
eval_metrics.append(mx.metric.create('top_k_accuracy', top_k = top_k))
TypeError: create() got an unexpected keyword argument 'top_k'
说明之前通过pip安装过老版本的mxnet python库。卸载即可。
pip uninstall mxnet
PS：这里给出师弟归整的MXNet样例介绍：[MXnet] Simple Introduction to the Example
