临床试验CRF中Form介绍01:Adverse Events

我先把CRF的每一个Form的内容称为数据元素(Data Element),每一个数据元素包含了临床试验中所需要的各项内容,这些内容就是通常所说的原始数据(Raw Data)。按照SDTM的标准,我们对原始数据进行整理,将主题相同并且逻辑相同的的观测结果收集到同一个SDTM Domain中。这篇文章介绍CRF中Adverse Events Form中的内容,是如何对应整理到具体的Domain中的。

AE

以这张aCRF举例,这张Form的内容将会整理到4个domain中,AE、HO、FA以及RELREC。这里先做一个说明,本文章参考的SDTMIG版本为3.2,与之前的3.1.3相比,目前的版本在Events domain中增加了HO数据集。显然,不良事件信息一定会保存到AE domain中,那什么信息整理到另外三个数据集中呢?


先来看FA (Findings About Events or Interventions),SDTMIG中是这样介绍FA的:Findings About Event or Interventions is a specializaiton of the Findings General Observation Class. As such, it shares all qualities and conventions of Findings observations but is specialized by the addition of the --OBJ variable. (FA是通用观测类的一个特定类别,因此,它具备观测类的所有性质和惯例) 如果收集的有关Events或Intervention的信息不能整理到对应的数据集中,可以用FA来收集这一些数据。

SDTMIG中列举了一些需要存储到FA中的信息:

  • 与相关 Events 或 Interventions 的不同时间的数据或观察
  • Events 或 Intervations 相关的观测数据具备自身的修饰语,并且可以存储在Findings Domain 的变量中 (如单位,方法)
  • 有关 Events 或 Intervations 的观测或数据,但是没有该 Event 或 Intervention 的记录收集
  • 用来表明相关症状或治疗是否发生的有关 Events 或 Interventions 的数据或信息
  • 数据或信息是用来表示预先设定的AE是否发生

对于每一类信息,IG中都会很有具体的举例说明。我们看下最后一条关于AE的说明:

AE domain 只能用来采集实际发生的AE事件,如果关于询问AE是否发生的问题答案是否定的(例如,没有发生,未知,未采集),数据就不能记录在AE Domain 里。因此,如果预先设定的 AE 并未发生,询问AE是否发生的问题答案可以记录在 FA Domain中。至于实际发生的 AE(例如,发生的答案为“是”)仍然记录在AE Domain中。FA Domaim 和 AE Domain 里的记录可以通过 RELREC 数据集进行链接

参考上面的描述,CRF中的Adjudication Decision (裁定决定) 的信息会整理到 FA Doamin 中。aCRF中还附上了FAEVAL的值FAEVAL=“ADJUDICATION COMMITTEE”


接下来介绍RELREC。SDTMIG的第八部分 (Section 8 - Relationships) 介绍了关系数据的表述。SDTM对于通用观测类数据所定义的变量,可能不足以满足申办方所希望递交的所有数据。所收集的数据可能无法完整反应数据记录与 Domain 内记录、Domain 间记录以及申办方所定义的变量间的关系。对此SDTM提供了如下五种不同的数据关系类型表述:

  • 8.1节,使用--GRPID 变量表述同一个受试者同组记录的Domain内关系。
  • 8.2节,表述同一受试者的不同独立记录间(通常在不同的Domain内)的同级记录关系。例如处理为不良事件所服用的伴随药物。
  • 8.3节,使用关系数据集,表述在多个数据集中多条记录间的关系
  • 8.4节,表述非标准变量值与父域间的关系。通常需要表述的数据不能通过通用观测数据集父域的标准变量保存。
  • 8.5节,表述注释(CO)domain中的注释与父域间相关记录的关系,比如一条不良事件记录相关的一条注释。
  • 8.6节,如何为数据选择合适的SDTM Domain,并讨论了是否在另一个Domain中放置附加数据,或使用补充修饰数据集,以及与通用观测类数据相关的观测发现模型数据概念。

相关记录(RELREC)数据集可以用来识别数据集之间的关系(例如,一对多或父-子关系)。这里的RELREC是用于描述AE与FA、HO的关系 。


接着看HO:

HO

当不良事件被判定为严重不良事件时,一些额外的信息也需要被收集,这里的信息包含"Required hospitalization or prolonged hospitalization?"(是否需要住院或延长住院时间?)。如果收集了受试者的住院信息,这个信息会被整合到HO(Healthcare Encounters,医疗护理) Domain 中。


这就是对CRF中AE Form 内容处理的简单介绍,最后附上AE一些其他变量的注释。

AE Variables
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,923评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,154评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,775评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,960评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,976评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,972评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,893评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,709评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,159评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,400评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,552评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,265评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,876评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,528评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,701评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,552评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,451评论 2 352