（一）建表规约

1.【强制】在编写建表语句时，需同时考虑回滚、以及必要的初始化语句；生产环境变更表或数据时须提供变更和回滚sql文件。

      说明： 以"项目名_版本号_Create.DDL"、"项目名_版本号_RollBack.DDL、"项目名_版本号_InitData.DML"，

                  分别表示创建、回滚、初始化数据的sql文件放在项目工程的对应文件夹中。

2.【强制】数据库版本统一为MySQL5.6，引擎统一使用InnoDB。

3.【强制】库名、表名、字段命名，必须使用小写字母或数字组成，库名应与应用名称一致、表或字段名以英文单词加"_"

                 表示其用途/目标/意义来命名，表名、字段名不超过32个字符、表字段数量不超过35个。

                 正例：poseidon(库名)、send_task(表名)，send_task_logs_201710(表名)、user_login_name(字段名)

4.【强制】主键索引名为 pk_字段名、唯一索引名为 uk_字段名、普通索引名则为 idx_字段名，索引数量不超过5个。

      说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称

5.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否）。

      说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。

      正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

6.【参考】业务数据需要进行简单的归类，但相对要支持灵活变化，应使用数据字典表或通过统一服务的形式获取，

                 禁止通过distinct语句在业务数据表去重获取,禁止将归类写死在业务处理类和方法中。

7.【强制】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

     说明：设计时尽量使用少的空间存储字段，如能用int的就不用char或者varchar、能用tinyint的就不用int 、

      能用varchar(20)的就不用varchar(255)。

8.【推荐】关于char、varchar、text应根据是否定长、最大支持长度、效率等因素合理选择类型，建议为：

              1) 经常变化的字段用varchar

              2) 知道固定长度的用char

              3) 尽量用varchar

              4) 超过255字节的只能用varchar或者text

              5) 能用varchar的地方不用text

              6) 如超长(如5000)定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段执引效率。

9.【禁止】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。

10.【禁止】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。

        说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不

                   正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

11.【强制】表必备三字段：id, create_time, modified_time。

         说明：其中 id 必为主键。create_time表示主动创建, modified_time过去分词表示被动更新。

12.【强制】时间格式统一用yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff，精准到毫秒；存储、传输统一用北京时间，

          如有其它时区时间(如下单、付款等时间）保留原始时间、转换的原则为谁用谁转换。

13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

                   1）不是频繁修改的字段。

                   2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

       正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存

                  储类目名称，避免关联查询。

14.【推荐】单表行数超过 100 万行或者单表容量超过 1GB，才推荐进行分库分表分区。

         说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表分区。

15.【强制】表、字段注释(COMMENT)需遵守以下注释约束，如有修改字段含义或对字段表示的状态追加时，

                    需要及时更新字段注释以及《数据库设计说明书》，注释格式参考：

                  1)  表/视图注释格式为：用途|负责人|创建日期 ，如：记录用户身份证号码|张三|2017-12-28

                  2)  字段注释格式为：用途|说明 ， 如：记录用户性别|1男，2女，3未知(李四 2017-12-28 新增)

                  3)  关联字段来源需要说明，来自哪张表的那个字段，如：取自eload_user.user_id

16.【禁止】禁止定义枚举类型的表；因为在使用canal内核的产品无法拉到数据

17.【强制】字符类型的存储禁止用null，用""代替；如有将字段和值拼接成字符串存储的需要，统一先转json格式存储。

（二）索引规范

1.【推荐】ID、关联字段、业务外键、create_time 字段推荐建索引，在选择性高的字段创建索引，注意组合索引的顺序，

                 利用索引的最左原则，使用复合索引，而不是添加新的索引、避免冗余索引。

                 反例：idx_a_b_c(a,b,c)、idx_a(a)、idx_a_b(a,b)

2.【推荐】业务上具有唯一特性的字段，且具有强唯一性要求。推荐建成唯一索引。

      说明： 不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；

                  另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

      示例：如身份证号码，在业务层面已经做了唯一性检查，但在表设计时还是要加唯一索引约束。

3.【推荐】原则上超过三个表禁止 join，如超过三张以上表join须集体评审讨论通过。需要 join 的字段，

                 数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

      说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

4.【推荐】在 varchar 字段上建立索引时，建议指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据

                 实际文本区分度决定索引长度即可。

       说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分

                度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

       示例：如varchar(1024)，索引长度为36时区分度就有 90%以上，就没必须建立1024长度的索引。

5.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

       说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

6.【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合

                 索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

                 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

                 反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。

7. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

       说明：如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作

       说明：使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,

                  MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询

8. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

      说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回

                 N 行，当 offset 特别大的时候，效率会非常的低下。

      正例：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。

9. 【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好。

      说明： 以下列出的12种级别，等级依次降低：

      1) system：系统表，表只有一行记录。这是const表连接类型的一个特例；

      2) const： 表中最多只有一行匹配的记录。读常量，由于只有一行记录，优化程序里该行记录的字段值可以被当作是一

          个常量，仅在查询开始时读取一次。当PRIMARY KEY或UNIQUE索引与常量进行比较时会显示const，速度非常快；

      3) eq_ref：类似const，const比较的是常量，eq_ref是同另一张表中的字段关联比较，这是最好的连接类型，

                eq_ref出现在PRIMARY KEY或UNIQUE类型索引进行”=”做比较时检索字段，

                比较的值可以是固定值或者是表达式，表达示中可以使用表里的字段；

      4) ref：查询时的索引类型不是PRIMARY KEY或UNIQUE类型索引导致匹配到的行有多个，或者仅能用到索引的

                左前缀而非全部时的访问类型，ref可被用于基于索引字段进行 - 或 <=> 操作；

      5) ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。这种连接类型类似ref，

                不同的是MySQL会在检索的时候额外的搜索包含NULL值的记录，它经常用于子查询。

      6) index_merge：查询中同时使用两个(或更多)索引，然后对索引结果进行合并(merge)，再读取表数据；

      7) unique_subquery： 子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。用于in比较操作符中的子查询锦绣谷的

               “键值唯一”的访问类型场景中，如value in (select primary_key from table where x = x)

      8) index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合)，但不是一个主键或唯一索引，

                 这种连接类型类似unique_subquery。它用子查询来代替IN，不过它用于在子查询中没有唯一索引的情况下。

      9) range：索引范围扫描 。只有在给定范围的记录才会被取出来，利用索引来取得一条记录，

                 常见于between、<、>等的查询

     10) index：全索引扫描 。连接类型跟ALL一样，不同的是它只扫描索引树。它通常会比ALL快点

                 因为索引文件通常比数据文件小。MySQL在查询的字段只是单独的索引的一部分的情况下使用这种连接类型；

     11) fulltext：用于full text索引中用纯文本匹配的方法来检索记录；

     12) all：全表扫描。

10. 【强制】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

         正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

         说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? 

                   and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。

11. 【禁止】以下情况不走索引，在编写sql或建索引时需慎重考虑：

                 1) 条件字段选择性弱，查出的结果集较大，不走索引；

                 2) where条件等号两边字段类型不同，不走索引；

                 3) 优化器分析的统计信息陈旧也可能导致不走索引；

                 4) 索引字段 is null 不走索引；

                 5) 对于count(*)当索引字段有not null约束时走索引，否则不走索引；

                 6) like 后面的字符当首位为通配符时不走索引；

                 7) 使用不等于操作符如：<>、!= 等不走索引；

                 8) 索引字段前加了函数或参加了运算不走索引；

（三）SQL语句

1.【强制】重要的业务数据、配置数据等在做删除处理时，推荐使用删除标记做逻辑删除、不使用delete做物理删除；

                 禁止update和delete语句后面没有带where条件。

2.【推荐】复杂的业务逻辑的判断或操作，建议在业务代码中分步骤拆分编写，如果一条sql写完，

                 会造成该sql语句过于复杂庞大，可读性可维护性下变差，性能一般也不会太高。

3.【强制】sql语句应按照业务模块等分文件统一写在xml或公用类中，禁止sql语句与业务代码混写在一起。

4.【禁用】"<>"、"!="、"not in"、"exsits"和"not exists"等反逻辑运算符原则上禁用。

      说明："<>"、"!="、"not in"可用"="和"in"代替；"exsits"、"not exists"可用"等连接"和"外连接"

5.【推荐】关于or、in、union all运算符的选择，建议同一字段，将or改写为in，不同字段，将or改为union all

6.【强制】sql语句中的where子句中的每个条件的操作符两边类型应该相等，禁止潜在的数据类型做转换。

7.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定义的

                 标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

     说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

8.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct

                 col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

9.【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为

                 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。

      正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))  FROM table;

10. 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。

        说明：  NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。

                    1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。

                    2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。

                    3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

11.【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

12.【禁止】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

       说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id

                  则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为

                  级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻

                  塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

13.【禁止】禁止使用存储过程、触发器、游标，这些难以调试和扩展，更没有移植性。

14.【强制】数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先确认，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。 

        示例：如A、B两个线程都读取某条数据其中一个字段值（如1000）做加100操作，A线程将值更新为1100，

        B线程如果不加判断，结果也会更新也为1100，正确的结果值应为1200，可通过增加版本号等字段来控制。

15.【推荐】in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。

16.【强制】数据库编码格式、所字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数的区别。

        说明： SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12

                    SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4