入门书籍。不是大数据入门书籍，而是R语言的入门书籍。
大数据的基础，还是统计学。没有统计学的基础，看这本书，就好像是给了你一堆建筑工具，却没有图纸没有材料，不知道是要盖高楼还是狗屋。所以大数据的重点不在于使用什么工具和语言去实现，重点在于提出想法，也就是统计学的知识（当然还有前提是要有数据）。
所以我准备开始仔细学习统计学了；之前看了一本书不过没年仔细，有必要像在学校一样仔细研究例子，完成后面的作业。
单说这本书，入门还是可以的。有基础知识、例子、语法的各种讲解，统计学上常用函数的包实现及函数用法。至少可以实现一部分想要的统计功能，画几张算不上漂亮但是直观的统计结果图片。深入的就要个人修行了。
R语言的语法很简单，因为是统计学家设计的语言，不是为编程而生的语言，而是统计学家使用的工具，自然不会过于复杂（作为程序员，首先想吐槽的就是数组的下标从1开始，好不习惯……）。所以其实随便找本书入门都可以。英文好的话，还是建议去看看英文资料，混混社区，应该更有好处，也更贴近最新更新。
最后吐槽一下这个封面：审核时就没人懂游标卡尺是什么样的么！
图片发自简书App
