23.机器学习-Tensorflow实现（1）模型训练

1.神经网络的原理示例

在最左边是我们要实现一个神经网络的步骤，中间则是用到的公式，最右边是神经网络的实现代码。

损失函数的定义

在编写神经网络的代码中，我们需要指定损失函数，如果是逻辑回归问题，我们就可以指定逻辑回归函数，图中的损失函数是属于逻辑回归的一种。

而如果你想要解决的是线性回归问题，就可以指定平均方差函数。

梯度下降

使用“反向传播”计算梯度下降的导数
在model.fit函数中，epochs参数代表的是梯度下降多少次得到最优结果。

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