Python的列表推导式,字典推导式和集合推导式

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

  • 列表(list)推导式
  • 字典(dict)推导式
  • 集合(set)推导式
一、列表推导式

list = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_condition]
out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_condition:  根据条件过滤哪些值可以。

#example 1 找出30内被3整除的数
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]


#example 2 找出30内被3整除的数,并得到它的平方
def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print (multiples)
#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
二、字典推导式

dic ={out_exp_key: out_exp_value, for out_exp in input_list if out_condition}
out_exp_key:   生成key表达式,可以是有返回值的函数。
out_exp_value:   生成value表达式,可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_condition:  根据条件过滤哪些值可以。

#example 1 合并 key
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower()) + mcase.get(k.upper())
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#  Output: {'a': 17, 'b': 34}


#example 1 颠倒dic
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#  Output: {10: 'a', 34: 'b'}
三、集合推导式

set={out_exp_res for out_exp in input_set if out_condition}
out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_condition:  根据条件过滤哪些值可以。

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
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