淘宝，（A）的当下不足之处有：淘宝上存在这许多假冒商家，贩卖劣质产品；也有可能在代购店铺中买到假冒产品。（B）的当下不足之处有：用户在淘宝上注册的信息被他人窃取，用户信息安全得不到保障；亦或在一个商家处购买过东西，商家会记录买家的手机号，不时地会收到店铺刷好评或店铺的最新优惠消息等；订单确认时的安全机制不完善，订单中的信息容易被而恶意窃取。（C）的当下不足之处有：淘宝中的相关商品很多时候能预测人们当时前后想要买什么东西和什么类型的东西，这会减弱人们的搜寻能力和保持着持续不变的品味，令人变得单一乏味；人们检索的内容并非是自己想拥有的，但后台的计算仍把它算入其中，会造成一定程度上的偏差在相关推荐中出现。
淘宝的公司是阿里巴巴集团，所以我们主要来看阿里巴巴的公司治理背景。
一切迹象都在表明，阿里巴巴正在加强平台治理。
那么平台治理具体又有什么操作呢，我们可以根据BOSS直聘网上，阿里巴巴集团对于平台治理的职位描述：
1.数据分析：以数据为基石，发现并深入分析行业问题及消费者痛点
2.商品管理：基于网站数据分析，对于行业内的商品浮优去劣，保障消费者放心购买有品质保障的商品，对于有假冒伪劣风险的商品及时发现、处理
3.行业机制设计：基于行业市场研究，制定行业管理规范，对商家经营资质、商品发布规范、消费者保障措施进行设计，确保商家合法合规经营，提升消费者购物体验，推动行业健康发展
4.项目管理：与行业运营、安全、客户满意中心等团队多方联动，领导项目或参与项目，有效协同跨团队的项目组落地拿结果
5.风险控制：有政策及舆情敏感度，善于发现、预警和应对平台风险
- 可以说，我们的许多信息都被这一平台所监视着。
平台通过监视买家对商品的相关评价可以判断该卖家的店铺是否贩卖假冒产品；也会从一开始卖家注册时，就收集以验证商家的合法合规经营，以此来提升消费者的购物体验。同时，我们浏览商品的类型与价格，都被平台采集和存储，可以通过分析我们浏览商品来预测我们可能喜欢的商品而且这些商品的价格也恰好是所能接受的范围之间。
大数据预测可以为我们打造一个更高效的社会，但是却否定了我们之所以为人的重要组成部分——自由选择的能力和行为责任自负。
- 这也属于数据的二次利用，我们确实因为平台的大数据预测能力找到了相关推荐，更大可能找到更物美价廉的东西。然而这样也会使我们越来越依赖于数据，使我们逐渐弱化了自我检索和自由选择的能力，会让人过度依赖数据，而这并不是一件好事。
- 以及还有个人隐私的泄露威胁。平台从中具体拿了哪些信息、把信息存储到哪儿、有什么标准、是否安全、会不会隐私泄露等问题。
（A）的建议改进：提高商家的注册验证的门槛；加大售假处罚在“淘信用”的扣分和处罚制度。在广告审核方面也要加大力度，努力将不良广告的出现度将至零，同时还有性别歧视广告等。
（B）的建议改进：
如淘宝核实会员确实有泄露他人信息的行为，淘宝对会员锁泄露的他人隐私资料的信息进行删除；同时给予泄露人严重违规行为6分/次的处理。
将淘宝的隐私设置设计放在更方便显眼的位置，让用户能更好的设置相关隐私保护。完善用户隐私条款。公司改进增强对平台中的个人信息的保护力度；公司加大扣分力度和惩罚程度，以及加大打击个人信息买卖黑链力度。
（C）的建议改进：公司在采集数据方面，应该做到遵循“最小必要原则”。找到数据利用和数据保护之间平衡的立足点。可以在设置处添加可打开/关闭相关推荐的按钮。
结语：如何用好用户的信息,这个界限是需要非常谨慎的。我们希望全部平台在收集和处理数据时,能够遵循“最小必须原则”；同时公开透明个人信息是如何被保存，用哪些安全手段保护。这样用户可以很清楚地知道,个人信息是用什么方式保存,是怎么受到保护的，对平台的信任度也会增高。科技向善则是一个对信息良好利用的突破点，同时它仍然需要许多改进，确保向善向上的发展方向，最大化促进人类福祉。
