2020-02-12 学习篇：组队学习《动手学习深度学习》（一）

Task01: 线性回归、Softmax与分类模型、多层感知机
Task02: 文本预处理、语言模型、循环神经网络基础

主要是查漏补缺：

1、关于矢量计算

在模型训练或预测时，我们常常会同时处理多个数据样本并用到矢量计算。在介绍线性回归的矢量计算表达式之前，让我们先考虑对两个向量相加的两种方法。将这两个向量按元素逐一做标量加法或是直接做矢量加法。

矢量加法

2、关于交叉熵函数

交叉熵误差

最后编辑于：2020.02.14 11:05:33

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。