Leetcode - Contains Duplicate III

Paste_Image.png

My code:

import java.util.TreeSet;

public class Solution {
    public boolean containsNearbyAlmostDuplicate(int[] nums, int k, int t) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            return false;
        if (k <= 0 || t < 0)
            return false;
        TreeSet<Integer> s = new TreeSet<Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int c = nums[i];
            if ((s.floor(c) != null && (long)c - s.floor(c) <= t)
                || (s.ceiling(c) != null && s.ceiling(c) - (long)c <= t))
                return true;
            else
                s.add(c);
            if (i >= k)
                s.remove(nums[i - k]);
        }
        return false;
    }
}

My test result:

Paste_Image.png

这个作业有点难度啊,我没想出来解法,就看了答案。
这是我第一次用 binary search tree数据结构,也就是 TreeSet. 他的内部是用红黑树来实现的。那么,借助 BST,我们到底能干吗呢?
利用他的两个方法,ceiling and floor
ceiling 是得到和传入参数最近且大于传入参数的值。
floor 是得到和传入参数最近且小于传入参数的值。
那么,我得到了一个 nums[i], 接着我用BST来查询这棵树中距离nums[i]最近且大于他的数,是否为空,如果为空,那他就是最大。则无操作。如果有,取过来,判断下两者的差值是否小于等于t,如果是那就返回true。
同样,floor是得到和传入参数最近且小于传入参数的值。所以如果为空,那他就是最小。如果有,取过来,判断下,两者的差值是否小于等于t,如果是,就返回true。

当然,上面所说的这些,都有一个前提。即,存入Tree的结点,它们之间的间距不超过k。所以可以只关注t的要求,放心大胆的做。
那么,对于一个特定的结点,他需要考虑的情况就是,
[i - k, i + k] 范围内的所有情况,其他情况即使符合t,也没用。
然后,需要考虑到的一点是,我们不需要考虑 i + 1, i + 2, .....i + k 的情况。因为他们都还没有被插入到Tree中。那么,你一定会问,这些情况不会被遗漏掉吗?
不会的,因为, 当 i = i + k 的时候, i, i + k 这样的情况会再次被考虑。
所以,我们只需要考虑前边的情况,同时,每前进一个结点,就把k范围外的结点给删除处Tree,以保证结果的准确性。
差不多就这样了,思路还是挺妙的,尤其是解决k局限性问题的思路。
附带两个解决问题的博客。
http://www.programcreek.com/2014/06/leetcode-contains-duplicate-iii-java/
http://bookshadow.com/weblog/2015/06/03/leetcode-contains-duplicate-iii/

**
总结: 第一次使用 TreeSet,floor, ceiling, add,remove
希望妹子可以真的努力起来,对自己残忍起来。然后,以后,我想象了太多以后美好的生活,我想活到到时候,而你,也在我身边。
希望明天体检一切顺利,不要检查出 癌症。
**
Anyway, Good luck, Richardo!

public class Solution {
    public boolean containsNearbyAlmostDuplicate(int[] nums, int k, int t) {
        if (nums == null || nums.length < 2 || k < 1 || t < 0)
            return false;
        TreeSet<Long> helper = new TreeSet<Long>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            Long left = (long) nums[i] - t;
            Long right = (long) nums[i] + t + 1;
            /**  return set's value from [left, right)  */
            Set<Long> subSet = helper.subSet(left, right);
            if (!subSet.isEmpty())
                return true;
            helper.add((long) nums[i]);
            if (i >= k)
            helper.remove((long) nums[i - k]);
        }
        return false;
    }
}

第二遍做也没能做出来。
看了答案,还是遗漏了,
TreeSet这个数据结构,其实就是binary search tree(内部用红黑树实现)。
然后我就把nums[i] 插入该棵树,然后调用他的系统方法:
tree.subSet(left, right); // 找出值在 [left, right) 区域,放入set中返回
如果返回的set非空,代表存在这样的value。那么下面就需要判断index是否符合条件,这个马上说。
**
TreeSet, 如果不存在符合条件的value,返回的set不一定是null!!但一定是empty!!!
**
那么index是否符合条件呢?在这个treeset中,我只存
index: [i - k + 1, i] 这一段index对应的value。
即每次都把之前区域外的index给删了。
如果满足条件的value在右侧,那么下次访问他时仍然可以找到,不会有任何遗漏。
果然是巧!
吃饭去了,有点紧张!
Anyway, Good luck, Richardo!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容