最近在进行游戏AI的学习，做一些学习的笔记。
1. 游戏人工智能在游戏中的表现
- 操控行为Steering Behaviors
- AI角色的智能感知
- 寻路
- 游戏智能决策框架-------有限状态机与行为树。
- 战略游戏群体协作-------分层架构，任务分配与协同。
- 人工神经网络、遗传算法、机器学习等在游戏中的应用（高级）。
2. 操控行为
- Seek、Flee （靠近、逃离）
- Arrive、Path Flowing（抵达、路径跟随）
- Pursuit、Evade（追赶、逃跑）
- Wander （自由徘徊）
- Collision Avoidance 、Wall Avoidance（动态避障、动态避墙）
- Interpose、Hide（插入（用来做战略分割）、隐藏）
- Separation、Cohesion、Alignment（全景操控行为的基础部分分别为：分离、聚集、对齐）。
3. AI角色的智能感知
- 视觉感知
- 听觉感知
- 触觉感知
- 记忆感知
- 语音识别
4. 寻路
- 构建导航信息的方式
- 寻路算法----深度优先、广度优先、A星算法（广泛）
- 重点讲解 A* Pathfinding project插件、导航网格。
5. 智能行为系统架构
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