最大似然估计和最大后验估计

问题:

频率学派和贝叶斯学派的区别?

MLE - 最大似然估计

例如仍硬币:抛n次,k次为正面,则事件发生的概率为k/n
缺点:当数据样本很少时候偏差较大


Negative Log Likelihood (NLL)的推导

MAP - 最大后验估计

后验=先验*似然
先验:对约束事件发生前对事件有个初步判断
似然:已知约束条件后所观测到数据的样子

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引用:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810

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