一、WHERE后面的条件顺序影响
比如表student，无索引
id name sex age
1 lily 1 3
2 tom 0 25
3 john 0 18
4 daniel 1 40
5 joy 1 45
Select * from zl_yhjbqk where sex= 1 and age > 35
Select * from zl_yhjbqk where age > 35 and sex= 1
第一句，比较了8次，第二句，比较了7次。所以第二句执行效率高。
二、关联查询表顺序的影响
BIG大表，SMALL 小表
select * from BIG,SMALL where Big.bid = SMALL.sid;
select * from BIG,SMALL where SMALL.sid= Big.bid;
理论上大表在前，小表在后，效率高，现代数据库技术会自动优化，执行无差异。
三、避免大的删除
一条语句一次性执行删除多条数据的操作，则可能需要一次锁住很多数据，事务日志被占满，系统资源被消耗、很多小的但重要的查询被迫排队。
如果将一个大的删除分解成多个较小的删除操作，可以将服务器压力分散，减少删除时锁的等待时间，减少MySQL主从复制的延迟，尽可能小地影响MySQL性能。
四、多表查询应分解
分解关联查询，尽量避免一条SQL实现多表关联查询。拆分SQL，对每个要关联的表进行单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。
因为这样可以减少锁开销，业务与数据分离得更彻底，避免可能的对数据的重复访问，将计算压力转移到应用服务器。
