原文链接Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List (With Full R Code)
If you want to show the relationship as well as the distribution in the same chart, use the marginal histogram. it has a histogram of the X and Y avriables at the margins of the scatterplot.(如果你想要在同一幅图中既展示数据之间的关系，又展示数据的分布，便可以使用marginal histogram(边缘直方图？)，它可以在散点图的边缘画出X和Y变量的分布直方图)
this can be implemented using the ggMarginal() function from the 'ggExtra' package. Apart from a histogram, you could choose to draw a marginal boxplot or density plot by setting the repective type option.（marginal histogram可以通过ggExtra包的ggMarginal()函数实现，除了直方图，还可以选择画箱线图和密度图通过设置ggMarginal()函数各自的画图参数）。
geom_count()函数 ：overcome the problem of data points overlap. whereever there is more points overlap, the size of the circle gets bigger.
PS:以前一直想通过library()函数加载包之后如果不在使用这个包有没有办法将其关闭加载，今天查到了一篇文章R语言-查看加载包、卸除加载包及安装包与卸载包 - CSDN博客，可以通过detach()函数实现，比如我想关闭ggplot2,就可以使用detach("package:ggplot2")命令；如果我想查看当前环境一共加载了哪些包，可以用（.packages()）命令实现（括号和点号都有哈）。
