大数据的概念
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
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大数据的特点
Volume（大量）：
大 数据的采集，计算，存储量都非常的庞大。
Velocity（高速）：
快 数据增长速度快，处理速度也快，获取数据的速度也要快。
Variety（多样）：
多 种类和来源多样化。种类有：结构化、半结构化和非结构化数据等，常见的来源有：网络日志、音频、视频、图片等等。
Value（低价值密度）：
值 数据价值密度相对较低，犹如浪里淘金，百炼成钢般才能获取到大量信息中的部分有价值的信息
Veracity（真实性）：
信 数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。
数据来源：大数据特点——5V
大数据的应用场景
- 物流仓库
大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本。
京东物流：上午下单下午送达、下午下单次日上午送达
- 零售
分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。
- 旅游
深度结合大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。
-商品广告推荐
给用户推荐可能喜欢的商品
-保险
海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业进准营销，提升精细化定价能力。
-金融
多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险
-房产
大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建设更合适的楼，卖给更合适的人。
-人工智能
使用大量的数据让机器自主学习，更加智能化。
大数据发展前景
第一：
大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用第二：
大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。第三：
大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。第四：
产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。
通过以上分析可以得出，未来大数据领域的发展空间还是比较大的，而且目前大数据领域的人才缺口比较大，所以从就业的角度来说，当前学习大数据相关知识是个不错的选择。
