《面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述》
王东升１，２ 王卫民１ 王 石３ 符建辉３ 诸 峰１
（江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江２１２００３）
（北京工业大学 ＷＩＣ研究院 北京１０００２２）
（中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京１００１９０）
这是2017年的论文
本文主要回顾面向限定领域的问答系统的研究历史，总结其中用到的自然语言理解方法的研究现状。
一、领域语境
面向限定领域的问答系统的用户，特别是一些领域专家，在向系统提问时，通常会使用一些非常具体的领域术语，这些问句通常会比较复杂。而在开放域的问答系统中，问题会非常简单
二、面向限定领域的QA分类
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- 基于自然语言接口的专家系统或知识库查询系统的答案源为机器可读的领域知识或专家知识库。在用户输入自然语言查询时，系统首先将自然语言转化成特定的知识表示形式，并利用推理得到答案。所使用的理论方法有：知识表示，逻辑推理，自然语言的逻辑转换等。
- 基于结构化数据库的问答系统是从一个预先建立的结构化数据库中查找提问的答案，系统需要将自然语言表述转换成数据库查询语言。
- 基于常用提问集的问答系统是在已有的“问题-答案”对集合中找到与用户提问相匹配的提问，并将其答案返回给用户。
