我们人类处理复杂度的能力有限，天性喜欢简单。在我们所处的世界中，无论是物质还是精神产品，比如一台电脑，一部有名的著作，都是从一个最简单的原型开始，经过日积月累的建造，最终变成我们所知的复杂的产品。
无论是学习前人积累的知识和经验，还是创造新的产品，都是这一过程的重复，即学习和创造也是一个由简单到复杂，由浅至深的过程，这种方法能让我们更容易理解和掌握目标，使我们能达成目的。
因此简化对我们很重要。那么该如何简化呢？
1.分解，化大为小，化繁为简。
对于大的，复杂的问题，我们首先可以将其分解为小的，简单的问题，这是一个逐层的简化过程，需要重复多次，直到简化到足够简单，足够处理的程度。
分解并不是一件简单的事，因为分解是基于先建立的系统之上的，这个系统不是一个详细的系统，但是主要的框架是已知的。因此，要想做到有效的分解，要对事先分解对象有较深的理解。
2.先忽略细节，重点抓主干。
对于包含了很多影响因素的问题，我们可以先忽略细节，这种方法在现代科学的各学科中都广泛使用，典型的就是各种理想模型。这种方法可以让我们更容易理解目标的本质，此后再逐渐添加细节，使其更逼近真实，也会变得更加复杂。这很像画家作画的过程，画家总是先从整体的轮廓开始，然后逐渐添加细节，画面也逐渐变得更加丰满，逼真。这也是编程时常用的方法，先建立抽象的框架，再逐渐添加详细的实现，因此程序员和画家的工作方法确有相似之处，这也可以理解为什么 PG 会写一本黑客与画家的书将二者联系起来。只是，相似的不止是程序员与画家，作为一种通用的方法论，这种方法广泛的使用在人类的各种活动中。
3.实例化。
和抽象的概念相比，我们更容易理解具体的事物。
无论是画家作画，还是程序员学习编程，都是在生成具体的实例，这些实例能让我们更容易理解抽象的理论和概念，并且能让我们实际开始一项活动，因此更具有现实意义。在各学科的学习中也都充满了实例。
实例可以是一个例子，也可以是一个小实验，在现实中难以做出判断时，可以通过设计实施一系列的小实验来学习，这是典型的试错法，对于创业，开发需求具有重要意义。
