output文件中的pp表格数值是越来越大，正常应该是越来越小最后接近于0，为什么会出现这样的结果
🚨正常：每一列的数值应随 Horizon（期数）逐渐递减，并最终趋近于稳定值甚至零（表示冲击的长期影响逐渐消退）。
❗ PP 表中每一列的数值 不断上升，甚至指数级爆炸增长：
这种现象是非常不正常的，通常说明模型估计或冲击模拟中出现了 非稳定性（instability）或共整结构设定错误。
✅ 可能原因及解决建议（逐项排查）
1. 你的VAR模型非稳定（Unstable VAR）
如果你在 gvar_est.m 或 var_estim.m 中估计的 VARX* 系数矩阵（A矩阵）有特征根（eigenvalues）大于1，则模型是发散的。
你可以检查：
- eigenval 工作表中是否存在 >1 的特征值；
- str_stab_stats 是否标记了单位根或爆炸解。
✅ 解决办法：
- 减少滞后阶数（p）；
- 重新检测协整秩；
- 或者增加变量的差分处理（如对 GDP、石油、CPI 全部取对数后做一阶差分）。
2. 冲击变量的标准差设定不当（shock scale 过大）
如果你人为设置或默认使用了一个极大的初始冲击（如 10 std 的全球油价冲击），即使是稳定模型也会产生“爆炸性响应”。
此问题常发生于：
- 冲击设置时未规范化；
- 用了 global_shocks.m 中未经处理的变量（如原始价格序列）；
✅ 解决办法：
- 检查 global_vars 中石油价格是否 log + diff；
- 用标准化冲击：shock = 1 std；
- 或者使用 generalized impulse 而非 orthogonal impulse
3. 误设了变量形式：用水平值代替增量
- 比如石油价格、GDP 本应用 log-diff，结果直接放入原始水平（如 Brent = 80, 81, 82...）；
- 则 GIRF 会因趋势性增长被误判为冲击累积导致；
- 所以 IRF 会一直往上跳，像你现在这种情况。
✅ 解决办法：
- 所有输入变量应先 log（如对GDP、CPI、Oil）；
- 然后再进行差分处理；
- 特别注意全局变量不要是“价格水平”。
4. 共整秩（Cointegration rank）设定错误
- 如果你误设为 r = 0（无协整）或 r = 全秩，而实际存在长期协整关系；
- 则冲击结果将不收敛，甚至爆炸。
✅ 解决办法：
- 回到 coint_max&traceVARX 表，检查 Trace Test 和 Max-Eigen；
- 设置适当的协整秩 r_i；
- 通常对 GDP、CPI、汇率、利率类变量，r_i > 0 是合理的。
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3) COUNTRY MODELS
3.1) Model specification
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不能留空白，如果设置了主导国家，在贸易分析中一般美国是主导国，主导国（单位）的全球变量要这只为2，只能是内生的。
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主导国家模型
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设置主导国家模型为0即Dominant unit model=0，那就要自己手动设置一个国家（地区）为主导，它对应的全球变量要设置为2。（全球变量设置为0表示不放进模型，1表示放进模型，2表示作为内生变量放进模型）
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