Android:Base64生产Bitmap压缩和转byte[]

前言

最近在做微信分享的时候遇到了分享图片的大小限制问题,需要对图片进行压缩。在过程中遇到几个有趣的地方在此记录。

Bitmap.getByteCount的大小和转化为byte[]的大小差很多不是8倍,而是几十倍,我自测的为67倍

压缩Bitmap直接根据长宽比进行调用 createScaledBitmap(@NonNull Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter) 方法进行缩放,只能保证长宽不能保证质量。

public class BitmapUtils {

    /**
     * 获取bitmap转化为字节的大小
     * @param bitmap
     * @return
     */
    public static int getBitmapByteSize(Bitmap bitmap) {
        if (bitmap == null) {
            return 0;
        } else {
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
            int size = baos.toByteArray().length;
            try {
                baos.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return size;
        }
    }

    /**
     * 根据压缩图片到固定的大小,因为会进行多次压缩可能会比较耗时,建议在异步线程调用
     * @param bitmap    原始图片
     * @param maxSize   压缩后的大小
     * @param needRecycle   是否需要回收被压的图片
     * @return
     */
    public static byte[] compressBitmap(Bitmap bitmap, double maxSize, boolean needRecycle) {
        if (bitmap == null) {
            return null;
        } else {
            int width = bitmap.getWidth();
            int height = bitmap.getHeight();
            //计算等比缩放
            double x = Math.sqrt(maxSize / (width * height));
            Bitmap tmp = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, (int) Math.floor(width * x), (int) Math.floor(height * x), true);
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            int options = 100;
            //生产byte[]
            tmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
            //判断byte[]与上线存储空间的大小
            if (baos.toByteArray().length > maxSize) {
                //根据内存大小的比例,进行质量的压缩
                options = (int) Math.ceil((maxSize / baos.toByteArray().length) * 100);
                baos.reset();
                tmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
                //循环压缩
                while (baos.toByteArray().length > maxSize) {
                    baos.reset();
                    options -= 1.5;
                    tmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
                }
                recycle(tmp);
                if (needRecycle) {
                    recycle(bitmap);
                }
            }
            byte[] data = baos.toByteArray();
            try {
                baos.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return data;
        }
    }

    /**
     * 回收Bitmap
     * @param thumbBmp  需要被回收的bitmap
     */
    public static void recycle(Bitmap thumbBmp) {
        if (thumbBmp != null && !thumbBmp.isRecycled()) {
            thumbBmp.recycle();
        }
    }
    /**
     * base64数据转byte[]
     * @param imageUrl
     */
    public static byte[] getImageDataWithBase64(String imageUrl) {
        byte[] data;
        if (TextUtils.isEmpty(imageUrl)) {
            return null;
        } else if (imageUrl.startsWith("data:image")) {
            data = android.util.Base64.decode(imageUrl.split(",")[1], Base64.DEFAULT);
        } else {
            data = android.util.Base64.decode(imageUrl, Base64.DEFAULT);
        }
        return data;
    }
}

文章到这里就全部讲述完啦,若有其他需要交流的可以留言哦

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,640评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,254评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,011评论 0 355
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,755评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,774评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,610评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,352评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,257评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,717评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,894评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,021评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,735评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,354评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,936评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,054评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,224评论 3 371
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,974评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容