1. 基础

1. Java语言特点：面向对象、通过JVM实现平台无关性和移植性、多线程、网络编程

2. 基本数据类型：int(32)、char(16)、byte(8)、short(16)、long(64)、float(32)、double(64)、Boolean(1)

3. String是不可变的，用final声明，不可继承，线程安全，字符串常量池

4. String、StringBuffer、StringBuilder

   1. 可变性：String不可变，是通过new一个字符串来拼接。StringBuffer和StringBuilder可通过append()方法拼接字符串
   2. 线程安全：String线程安全，StringBuffer的append方法用了synchronized修饰，是线程安全，StringBuilder的append方法没有
   3. 性能：StringBuilder > StringBuffer > String

5. 深拷贝：拷贝对象和原始对象引用不同，修改原始对象的值不会影响拷贝对象的值

6. 浅拷贝：拷贝对象和原始对象引用相同，修改原始对象的值会影响拷贝对象的值
   例子：公会乱斗保存的公会成员，要断开引用

7. equals和==的区别

   1. 基本数据类型，==比较的是值。引用数据类型，==比较的是内存地址
   2. 基本数据类型没有equals方法。引用数据类型，equals默认比较内存地址，如果有重写则按照重写逻辑

8. 访问权限修饰符

   1. public：对所有类可见，使用对象：类、接口、方法、变量
   2. protected：对同一个包的类和所有子类可见，使用对象：变量、方法，不能修饰外部类
   3. private：仅同一个类可见，使用对象：变量、方法，不能修饰外部类
   4. default：同一包可见，使用对象：类、接口、变量、方法

9. static关键字

   1. static变量：静态变量，可通过类.变量名访问。内存中只有一个副本，在类加载时被初始化（用来定义事件、协议）
   2. static方法：静态方法，在static方法内不能访问非静态的变量和非静态方法
   3. static代码块：仅在类加载时执行一次，可以将一些只进行一次的初始化操作放在static代码块执行

10. 初始化顺序：父类静态变量和静态代码块 —— 子类静态变量和静态代码块 —— 父类实例变量和普通代码块 —— 父类构造函数 —— 子类实例变量和普通代码块 —— 子类构造函数

11. final关键字

    1. 修饰类：不可继承
    2. 修饰方法：不可被重写
    3. 修饰变量：值不可变

12. this关键字

    1. 调用当前类的实例变量，this.aid = aid
    2. 调用当前类的方法，this.mehtodName()
    3. 调用当前类的构造函数，this()

13. super关键字

    1. 引用父类的实例变量，super.aid = aid
    2. 引用父类的方法，super.methodName()
    3. 引用父类的构造函数，super()

14. 面向对象的三大特性：封装、继承、多态

    1. 封装：隐藏了对象的属性和实现细节，仅对外公开接口，通过使用访问权限修饰符来定义访问级别。比如类就是将类的变量和方法实现隐藏在类中，通过类才能访问类的变量和方法
    2. 继承：子类可以继承父类的特征和行为，也可以拓展自己的特征和行为。单继承，一个子类只能有一个父类。
    3. 多态：实现多态的三要素：继承、重写、父类引用指向子类对象和接口引用指向实现类对象
       1. 静态多态性：通过方法的重载实现，即相同的方法可以有不同的参数列表，实现根据参数不同做出不同的逻辑处理。在代码编译时就可以根据参数列表不同区分
       2. 动态多态性：子类重写父类方法或者接口实现类重写接口方法，代码运行期间通过引用对象的不同调用不同的方法。比如子类cat，父类animal，都有eat()方法。Aniaml cat = new Cat()，cat.eat()调用的是子类cat的方法

15. 抽象类与接口：

    1. 修饰：abstract class 和 interface
    2. 实现：extends 和 implements。子类和实现类都必须提供方法实现
    3. 继承：一个类只能继承一个抽象类，但可以实现多个接口
    4. 访问修饰符：抽象方法有public、protected、default。接口方法默认是public
    5. 构造函数：抽象类可以有构造函数，接口没有构造函数

16. 变量

    1. 类变量：方法外，static修饰
    2. 实例变量：方法外，没有static修饰
    3. 局部变量：方法中

17. 内部类：成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类

18. 重写和重载

    1. 重载：在同一个类中，方法名相同但参数列表不同
    2. 重写：@Override在父子类之间，方法名、参数列表相同，子类重写的方法的访问修饰符小于等于父类
    3. 构造函数可以被重载不能被重写

19. hashcode和equals

    1. 如果两个对象调用equals比较返回true，那么他们的hashcode一定相同
    2. 如果两个对象的hashcode相同，调用equals比较不一定为true
    3. 重写equals要重写hashcode，是为了保证equals返回true的情况下，hashcode也相同。如果重写了equals没有重写hashcode，就会出现两个对象相等但是hashcode不同的情况，这时当其中一个对象作为key保存到hashMap中，再通过另一个对象从hashMap中获取时，会拿不到

20. 反射：在运行状态中，对于任何一个类，都能知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能调用它的任意一个方法和属性。（例子：spring的ioc、项目执行groovy脚本）

    1. clazz.getMethod()
    2. clazz.getDeclaredMethod()
    3. clazz.getDeclaredFields()
    4. clazz.getFields()
    5. 设置访问权限：field.setAccessible(true)、method.setAccessible(true);
    6. 反射为什么慢：https://juejin.cn/post/7330115846140051496

21. 当编译一个类之后，会产生一个.class文件，该文件内存放着class对象。类加载相当于class对象的加载，而反射可以在运行时通过.class字节码问题件生成类并实现对象的增强

    1. Field：变量级别，get和set
    2. Method：方法级别，invoke()调用
    3. Constructor：构造函数，new instance()

2. 集合

1. List：有序可重复

   1. ArrayList：数组，初始容量10，线程不安全

      1. 扩容：默认情况下，扩容为原来的1.5倍，然后将原数组通过Arrays.copyOf()复制到新数组中
      2. 如果在遍历arrayList的过程中移除一个元素
         使用for循环或者forEach会报错，可以使用迭代器Iterator.remove()

   2. ArrayList和LinkedList

      1. 都是线程不安全
      2. ArrayList是数组，LinkedList是双向链表
      3. ArrayList扩容为原来的1.5倍，LinkedList是指针后移
      4. 访问、插入和删除元素：
         1. ArrayList增删时间复杂度为On(找到对应的位置n)，查询时间复杂度O1(通过索引定位)。适合多查询少增删
         2. LinkedList增删时间复杂度为O1(指针指向)，如果是指定index的插入，时间复杂度On，查询时间复杂度On(要遍历链表)。适合多增删少查询
      5. 绝大部分情况下直接使用arraylist，linkedlist作者自己也调侃从来没使用过linkedlist

   3. ArrayList和Vector

      1. 底层都是数组
      2. Vector线程安全，使用synchronized修饰，性能不如ArrayList
      3. ArrayList扩容1.5倍，Vector扩容2倍

2. Set：无序不可重复

   1. HashSet：底层是HashMap，初始容量16，负载因子为0.75的hashmap。hashset的值放在hashmap的key上，value为PRESENT。

      1. hashSet如何实现数据唯一
         先计算add对象的hashcode来确定对象存储的位置，如果该位置没有其他对象，则将add对象存放到该位置。如果有其他对象，则通过equals判断两个对象是否相同，相同则存储失败，不同则重新计算存储位置

   2. TreeSet：红黑树

3. Map：kv键值对，通过key获取value，key唯一，value不唯一

   1. HashMap：初始容量16，负载因子0.75，阈值为负载因子*容量

      1. JDK1.8之前：数组+链表
      2. JDK1.8之后：数组+链表+红黑树，链表长度大于8时，将链表转换为红黑树，当红黑树节点小于6时转换为链表

   2. HashMap扩容：阈值为负载因子*容量，当元素数量大于阈值时，会扩容2倍的数组代替原数组

      1. 1.8之前：头插法，链表元素顺序发生改变，多线程情况下会出现循环链表问题
      2. 1.8之后：尾插法，链表元素顺序没有变化

   3. HashMap的put：JDK1.8之后：数组+链表+红黑树

      1. 先判断数组是否为空，如果为空，则新建数组，长度16
      2. 使用hash算法计算key的索引，如果索引处没有元素，则将kv存入table[idx]处，如果table[idx]处已经有元素，如果table[idx]是树节点，则按照红黑树结构存入kv键值对，如果是链表节点，则插入链表尾端
      3. 如果插入后链表长度大于8，则转换为红黑树
      4. 插入成功后检测是否需要扩容

   4. 哈希冲突：在计算key的hash值后，会对数组长度取余，然后得到idx位置，所以不同的key计算得到的idx是可能相同的，这就是hash冲突

      1. 拉链法：用链表的形式，将Node节点(kv键值对)挂在table[idx]
      2. 红黑树：如果数据多，hash冲突严重，导致链表长度过长，当链表长度大于8时，转换为红黑树，提高查询效率

   5. HashMap长度为什么是2的幂次方：因为hashmap存放kv时会先对key进行hash值计算，然后对得到的hash值进行数组长度取余，最终得到key存放的位置idx。而数组下标计算的方法是(length-1)&hash，长度为2的幂次方的话，等同于hash%length，提高了计算效率

   6. 为什么线程不安全

      1. JDK1.8之前，扩容后转移链表元素，采用头插法，多线程情况下可能出现循环链表问题
      2. JDK1.8之后，多线程情况下put元素，出现数据覆盖

   7. HashMap和HashTable的区别

      1. HashMap初始容量16，扩容2倍。HashTable初始容量11，扩容2倍+1
      2. HashMap线程不安全，HashTable线程安全(get和put使用synchronized)
      3. HashMap可以接受key和value为null，当key为null时，存放在table[0]的链表，HashTable的kv不能为null

   8. TreeMap：是有序的kv集合，对传入的key进行大小排序

      1. floorEntry：返回小于等于
      2. ceilingEntry：返回大于等于

   9. LinkedHashMap：每次put会将entry插入到链表的尾部，实现有序的存储，遍历时能根据元素存入的顺序遍历

4. Queue：队列，后进前出（用作聊天记录，设置记录条数上限，add最新的一条会把最旧的一条顶掉）

5. ConcurrentHashMap：线程安全的hashMap

   1. put

      1. 1.8之前，采用分段锁+Entry节点实现，每个分段锁维护一段数组，多个线程可以同时访问不同的分段锁，并发提高
      2. 1.8之后，Cas + synchronized + Node节点实现，锁住Node节点，锁粒度小。如果table[idx]位置为空，则通过CAS方式存入元素。如果不为空，则取出node节点，synchronized加锁，如果是链表节点则插入链表尾部，如果是红黑树节点则存入红黑树

   2. 扩容：在transfer转移方法中设置一个长度，表示一个线程处理的数组长度，最小值是16，在长度范围内只会有一个线程对其进行复制转移操作

   3. 跟HashTable的区别

      1. hashtable通过synchronized修饰，会锁住整个数组，而concurrenthashmap通过锁node节点，降低了锁的粒度，提高了性能
      2. hashtable初始容量11，扩容2倍+1。concurrenthashmap初始容量16，扩容2倍

6. CopyOnWriteArrayList：线程安全的List

   1. add方法加锁处理(reentrantlock)，保证了多线程写入是不会出现线程问题
   2. 使用Arrays.copyOf()将数据复制到新数组
   3. 内存占用，写时复制机制，在写入数据时，内存中存在两个对象的内存
   4. 不能保证数据一致性，可能会读到旧数据