C++计时

前言

在做视频编码的时候,之前有一个求图像二维熵的函数是简单粗暴的利用数组来统计频率的,感觉遍历一个256*256的数组时间蛮长的,后面用map重写了下,发现没有减少什么时间,所以想精确的看看两次代码时间的差异,故学习下C++计时。

常规计时

  • time()
    函数名:time
    头文件:time.h
    函数原型:time_t time(time_t *timer)
    功能:获取当前的时间,返回的是一个time_t类型,即一个long int ,实际上,再time.h里定义了time_t是这样的:

typedef long time_t

返回的整数表示从CUT时间到当前的秒数,然后可以计时,但是这个太不准确,精度太低,故跳过。

  • GetTickCount()
    函数原型: DWORD GetTickCount(void)
    功能:它返回一个DWORD类型的数据,32位,是操作系统启动到当前的毫秒数,值得注意的是,它不是实时的发送,而是由系统每18ms发送一次,因此精度为18ms,故不满足需求(实际上再测试的时候也发现这一点了,精度为18ms,实际上操作一个10000的数组时间很短,18ms精度毫无意义)
#include "stdafx.h"
#include<Windows.h>
#include<iostream>
using namespace std;
#define LEN 100000

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    DWORD tick = ::GetTickCount();
    int tick1 = tick;
    int data[LEN];
    int i = 0;
    for(i = 0;i<LEN;i++)
    {
        data[i] = i*i;
    }
    for(i = 0;i<LEN;i++)
    {
        data[i] = i*i;
    }
    for(i = 0;i<LEN;i++)
    {
        data[i] = i*i;
    }
    for(i = 0;i<LEN;i++)
    {
        data[i] = i*i;
    }
    for(i = 0;i<LEN;i++)
    {
        data[i] = i*i;
    }
    //这些循环基本上不会耗时18ms,故加入打印函数两个tick才有显示出差异
    for(i = 0;i<50;i++)
    {
        cout<<data[i]<<"  ";
    }
    
    DWORD tick2 = ::GetTickCount();
    cout<<"tick1 is : "<<tick<<endl;
    cout<<"tick2 is : "<<tick2<<endl;
    return 0;
}

还有clock()函数等,但是精度较低就不考虑了

#include "stdafx.h"
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<iostream>
using namespace std;
#define LEN 100000

int main()
{
    long j = 1000000L;
    clock_t st,end;
    st = clock();
    //while(j--);
    int data[LEN];
    int i = 0;
    for(i = 0;i<LEN;i++)
    {
        data[i] = i*i;
    }
    end = clock();
    cout<<st<<"   "<<end;
    return 0;
}
//实际上,在我的测试中,操作一个100000的数组用时不需要1ms
//C++的效率比python高太多了,clock()函数的精度为1ms

使用CPU时间戳

在Intel Pentium以上级别的CPU中,提供了一条机器指令RDTSC(read time stamp counter)来读取这个时间戳的数字,记录的是CPU上电以来经过的时钟周期数,这个数字是保存在EDX:EAX寄存器中,可通过GetCycleCount()函数来获取,实际上GetCycleCount函数是在KTimer.h封装好的,应该是《Windows图形编程》,否则很难直接操作,但是我没有找到这个库,故另寻他法。
后面找到了一个计时的QueryPerformanceCounter,它也可以实现高精度的计时。
QueryPerformanceCounter返回的是计数值
QueryPerformanceFrequency返回的是计时的频率
那么我们可以通过时间差除以频率来获得高精度的时间,精度取决于计时器的频率,

#include <windows.h>; 
#include <stdio.h>; 

int main() 
{ 
    int i =10000;
    LARGE_INTEGER t1, t2, tc; 
    //获取当前计时器的频率
    QueryPerformanceFrequency(&tc); 
    printf("Frequency: %u\n", tc.QuadPart); 
    QueryPerformanceCounter(&t1); 
    while(i--); 
    QueryPerformanceCounter(&t2); 
    printf("Begin Time: %u\n", t1.QuadPart); 
    printf("End Time: %u\n", t2.QuadPart); 
    printf("Lasting Time: %u\n",( t2.QuadPart- t1.QuadPart)); 
    return 0;
} 
result: 
Frequency: 10000000
Begin Time: 2586876488
End Time: 2586876632
Lasting Time: 144
//14.4us微秒
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,558评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,002评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,024评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,144评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,255评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,295评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,068评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,478评论 1 305
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,789评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,965评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,649评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,267评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,982评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,800评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,847评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容