Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。Flink被设计为可以在所有常见的集群环境中以内存的速度和任何规模运行计算任务。
Try Flink
如果你对Flink比较有兴趣可以参考以下 的教程：
- 本地安装
- 利用 DataStream API 进行欺诈检测
- 基于Table API 实现实时报表
- PyFlink简介
- Flink 操作训练场
Learn Flink
- 为了可以更深入的了解Flink， Hands-on Traning 通过提供一系列的课程和练习逐步介绍Flink
- Concepts 部分解释了在学习参考文档之前必须了解的有关Flink的知识点。
Explore Flink
参考文档包含了Flink 的所有细节
- DataStream API
- Table API & SQL
- Stateful Functions
- Configuration
- Rest API
- CLI
Deploy Flink
在将Flink用于生产之前，请阅读 Production Readiness Checklist。关于可能的有关部署目标的概述，请参考 Clusters and Deployments。
Upgrade Flink
发型说明涵盖了 Flink 版本之间的重要更改。如果您计划升级Flink设置，请仔细阅读。
Flink 1.12， Flink 1.11， Flink 1.10， Flink 1.9
