计算机图形学入门 -- Raster Image

Pixel is short for “picture element".

raster devices:电视,喷墨/激光打印机;在输入设备中,相机,扫描仪等等。

因此,raster image 是最通常的存储图像方式。

当然,我们会去对图像进行处理,所以显示的pixel跟实际的pixel不相同。

另外还有矢量图这种存储方法, 存储对形状的描述。好处是, resolution independentand can be displayedwell on very high resolution devices,使得图片可以保持 crispness and precision;(The adjective crisp simply refers to the sharpness of a photo.)

使用之前必须 rasterized (栅格化)

LCD屏幕通过改变偏振量改变亮度。

很多的打印机只可以打印 binary image (二元影像),也就是黑白打印机。

喷墨打印机没有像素的说法,画质由喷墨点的大小和纸张移动距离决定。

热敏打印机通过温度控制颜色深度。

demosaicking 去马赛克 : 不完全色彩取样中,重建出全彩影像

也有使用三个序列存储颜色,就不用进行去马赛克操作。

图像与坐标的关系

图像可以被抽象为一个函数,从二维平面转换成数字。

(i+1,j+1)表示左数第 i 个,从下往上数第 j 个像素点,样本点在像素点的中心位置。

像素值

Images stored with floating-point numbers, allowing a wide range of values, are often called high dynamicrange (HDR) images to distinguish them from fixed-range  images that are stored with integers.

(HDR图像其实就是通过更大的对比范围,实现背光也清晰)

常见的像素格式:

1-bit : 如课本图片,需要高分辨率

24-bit : RGB每个颜色8-bit

24-30 bit : RGB每个颜色8-10位

36-42 bit : RBG每个颜色12-14位,专业摄像原图

48 bit : 每个RGB16位,专业摄像

16 bit : 灰度图,医学影像图片

16 bit floating-point : “half-precision” RGB-HDR图片

每个像素点使用的位数减少会给图片带来 flaws ,有两个方面,当值超过最大值会被 clip。

第二方面,精度限制会导致量化误差,或者banding


 ColorBanding

因为到了需要round数字的时候,会突然jump color,静态图片可能还好,但是当图片来回移动的时候会特别明显。

显示屏密度和Gamma值

The human perception of intensity is nonlinear.(后面会讨论到)

1. monitors are nonlinear with respect to input, commonly characterized by a γ (“gamma”) value;

This value is the degree of freedom in the formula :

displayed intensity = (maximum intensity)a ^ γ

a 是输入的 pixel 值,注意,0 跟 1永远都是对应最小,最大值。

但是使用Gamma值描述其实只是一个估计值,并不准确。

计算Gamma值可以用:a ^ \gamma = 0.5 , 两边取 ln 对数即可, \gamma   = \frac{\ln 0.5}{\ln a}

We can find this a by a standard technique where we display a checkerboardpattern of black and white pixels next to a square of gray pixels with input a(Figure3.11),then ask the user to adjust a (with a slider, for in stance)until the twosides match in average brightness.(Mark,此方法有点奇怪)

知道Gamma值后可以进行gamma correct,也就是乘以a ^ \frac{1}{\gamma}

2.Screen take quantized ( 量化的 ) input values.也就是屏幕接受的数值只能是 固定大小的整数类型。最后得到的值其实是最大值的 \frac{a} {255}.

RGB 颜色

cyan = blue-green     magenta = purple

24-bit color 

Alpha Compositing (Alpha 合成)

-- 将图像与背景结合的过程

opaque : 不透光的

pixel coverage : foreground color c_f , background color c_b , the fraction of pixel covered is \alpha , then

(其实可以看出来,在计算机中计算这个值用的就是矩阵乘法)

tracing paper :牛油纸

像素的 \alpha 值可能是存储在一张独立的灰度图中,称为 alpha mask.

或者存储在一张四通道(four channel)RGB图片中,称为alpha channel

chunck : 量

Image Storage

一张百万像素的照片需要的大小为 three megabytes(3MB左右),因此需要进行图像压缩。

分为有损和无损压缩两种类别,有损压缩无法恢复:

JPEG : 有损,基于人类视觉系统的门槛(?)

TIFF : 常用于二进制图片或者无损 8 或 16 位 RGB 图片。

PPM : 无损,无压缩的 8 位 RGB 图片

PNG : 无损格式,有大量开源管理工具。

quick-and-dirty : 粗糙快速完成的,没来得及检查

human perception of intensity is itself nonlinear !

EX1

Bayer filter , 拜尔滤色镜

Simulate an image acquired from the Bayer mosaic by taking a natural image (preferablya scanned photo rather than a digital photo where the Bayer mosaic may already have been applied) and creating a grayscale image composed of interleaved red/green/blue channels. This simulates the raw output of a digital camera. Now create a true RGB image from that output and compare with the original.(不清楚怎么做)

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