SQL语句的查询问题总结2(sql基础教程)

一、视图:

应避免在视图的基础上创建视图,多重视图会降低SQL的性能;

定义视图时不能使用orderby语句;

视图更新条件:

                                Select语句中未使用distinct关键字;

                                From子句中只有一张表;

                                未使用groupby语句;

                                未使用having语句;

视图和表需要同时更新,因此通过汇总得到的视图无法进行更新;

二、子查询:

子查询就是将定义视图用的select语句直接用于from语句中;

子查询先进行内层查询;

标量子查询就是返回单一值的子查询;

能够使用常数,列名的地方,无论是select语句,groupby语句,having语句,还是orderby语句,几乎都可以使用标量子查询;

子查询返回多行结果的不是标量子查询,如返回多行结果则不能在‘=’,‘<>’ 以及select语句中使用;

在细分的组内进行比较时,使用关联子查询,关键的语句在于子查询的where语句中限定条件,该条件的意思是使用外层该类查询的值与内层该类查询的细分值进行比较;

对表中某一部分的集合进行比较时,使用关联子查询,如限定商品种类,对平均单价进行比较;

结合条件的where子句必须写在子查询内部,因为关联名称作用域,子查询设定的别名只能在子查询内使用;

三、case when 使用方法:

case 搜索表达式

              case when <求值表达式> then<表达式>

              case when <求值表达式> then<表达式>

              case when <求值表达式> then<表达式>

              ……

              else<表达式>

              end

case 简单表达式

              case<表达式>

              when <表达式> then<表达式>

              when <表达式> then<表达式>

              when <表达式> then<表达式>

              ……

              else<表达式>

              end

简单case 表达式在对求值列书写一次后不用重复书写,适合对单列进行判断;如指定不同列则需要搜索case表达式;

三、集合运算(可理解为行记录的加减法)

unoin集合运算符会除去重复的记录,作为运算对象的列数必须相同,作为运算对象的列的类型必须相同,可以使用任何select语句,但是orderby只能使用一次;

union all 包含重复行的记录;

intersect 选取表中交集的部分;

except选取表中差集的部分,用法需注意差集顺序,2-4与4-2结果不同;

四、窗口函数

rank()over(partition by 字段 order by 字段)如果存在相同的位次,会跳过后面的位次

              1,1,1,4

dense_rank()over(partition by 字段 order by 字段)如果存在相同的位次,不会跳过后  面的位次,1,1,1,2

row_number()over(partition by 字段 order by 字段)连续的位次

原则上窗口函数只在select语句中使用,是对where和groupby执行之后的结果数据进行排序

sum()和avg()函数作为窗口函数使用,计算累计求和和累计平均

计算移动平均:avg()over(order by 字段 rows 数字 preceding) ,计算该字段以及该字段之前几列的移动平均;avg()over(order by 字段 rows 数字 following) ,计算该字段以及该字段之后几列的移动平均;avg()over(order by 字段 rows between 数字 preceding and  数字 following) 计算该字段以前以及该字段之后几列的移动平均;

over函数中的orderby只影响窗口函数的结果,对结果的整体排序还需使用orderby函数;

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,607评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,239评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,960评论 0 355
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,750评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,764评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,604评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,347评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,253评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,702评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,893评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,015评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,734评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,352评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,934评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,052评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,216评论 3 371
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,969评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容