1.功能描述：
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%
2.平台接入
具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略（Python3）及评测
3.1首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2身份证识别分析接口调用：
详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage
图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
Python3调用代码如下：
#身份证
#filename:图片名（本地存储包括路径），side：front：身份证含照片的一面；back：身份证带国徽的一面
def idcard(filename,side):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['id_card_side'] = side
params['detect_risk'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
image_status=data['image_status']
if image_status=='normal':
image_status='识别正常'
elif image_status=='reversed_side':
image_status='身份证正反面颠倒'
elif image_status=='non_idcard':
image_status='上传的图片中不包含身份证'
elif image_status=='blurred':
image_status='身份证模糊'
elif image_status=='other_type_card':
image_status='其他类型证照'
elif image_status=='over_exposure':
image_status='身份证关键字段反光或过曝'
elif image_status=='over_dark':
image_status='身份证欠曝（亮度过低）'
elif image_status=='unknown':
image_status='未知状态'
risk_type=data['risk_type']
if risk_type=='normal':
risk_type='正常身份证'
elif risk_type=='copy':
risk_type='复印件'
elif risk_type=='temporary':
risk_type='临时身份证'
elif risk_type=='screen':
risk_type='翻拍'
elif risk_type=='unknown':
risk_type='未知状态'
print ('图片状态:',image_status)
print ('风险类型:',risk_type)
words_result=data['words_result']
for item in words_result:
print (item,':',words_result[item]['words'])
idcard('../img/idcard4.jpg','front')
4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下例子均来自网上）：
正面
图片状态: 识别正常
风险类型: 正常身份证
住址 : 湖南省长沙县暮云镇西湖村居恭塘组149号
出生 : 19870115
姓名 : 游志勇
公民身份号码 : 430121198701150014
性别 : 男
民族 : 汉
带人及模糊：
图片状态: 身份证模糊
风险类型: 正常身份证
公民身份号码 : 130726199412207123
性别 : 女
姓名 :
民族 : 汉
出生 : 19941220
反面:
图片状态: 识别正常
风险类型: 正常身份证
失效日期 : 20290317
签发机关 : 宿州市公安局武陵分局
签发日期 : 20090317
处理后：
图片状态: 未知状态
风险类型: 正常身份证
住址 : 湖南省邵阳市绥宁县
出生 : 19930920
姓名 :
公民身份号码 : 430527199309204211
性别 : 男
民族 : 汉
测试下来，整体识别效果不错。对于身份证有较强的识别能力，准确度很高。
使用身份证识别和人脸识别技术，实现对用户身份信息的结构化识别和录入，可应用于金融、保险、电商、O2O、直播等场景，满足对用户、商家、主播等进行实名认证的需求，有效降低用户输入成本，控制业务风险
