最近在做分箱统计时，想把一些点给设为参数，方便之后调整。

用到的函数cut

import numpy as np

def cus_cut_1(low_threshole, up_threshole, bins):

    """

    个性化划分：

    low_threshole：要均匀划分数据的下界

    up_threshole：要均匀划分数据的上界

    bins: 在上下界之间的等分数

    """

    bin_0 = pd.IntervalIndex.from_tuples([(0, low_threshole)])                      # 0-下界

    bin_1 = pd.interval_range(start=low_threshole, end=up_threshole, periods=bins)  # 下界-上界均分

    bin_2 = pd.IntervalIndex.from_tuples([(up_threshole, 1)])                        # 上界-1

    return bin_0, bin_1, bin_2

bin_0, bin_1, bin_2 = cus_cut_1(0.2,0.8,5)

bin_0 = bin_0.tolist()

bin_1 = bin_1.tolist()

bin_2 = bin_2.tolist()

bin_0.extend(bin_1)                  # 把各区间的list拼接起来

bin_0.extend(bin_2)

ii = pd.IntervalIndex(bin_0)          # 转为区间

print(ii)