最近又迷上了sql、python，因为想做两个爬虫，爬点东西来玩玩。sql是一种操作数据库的语言，又分为DDL、DML两类，由于我只需要对数据库做查询操作，所以就只重点学了查询语言了。当然，数据库的DML语言除了查询，还有增加、删除、更改语言，不过相对于查询语言，使用频率、复杂程度都相对比较简单。
最简单的数据库查询语言：select * from table，这是查询表里所有的内容
如果想要查询一些字段，比如学生表里的姓名（name），学号(id)信息
select name, id from student
如果想查年龄大于18岁的学生的姓名,这个时候就要用到where这个关键字了：
select name from student where age>18
where 可以后面跟条件，还有另外一个关键字后面也可以跟条件——having，但是这两者的区别在于having是用于分组查询之后，就是说如果分组之后还要筛选一遍，那就必须用having，如：查询班级中男女生大于18岁的各有多少人
select sex, count（*）as '人数' from student group by sex having age>18
分组之后要再想设置条件查询，那就必须得用having了，分组之前想要设置条件查询，必须用where
分组：关键词：group by ，分组相当于把一个表格按条件分成两个表格，分别对这两个表格进行操作，比如上面的把班级的学生按性别分成男生和女生两个表格，然后再找男生中大于18的有多少人；女生中大于18岁的有多少人。
还有聚合函数：sum 、count 、avg等等，这些函数都是将一系列数据进行计算，然后返回但一个一个值，这个比较简单。
其次比较麻烦的就是多表查询，表的链接，这是现实情况中遇到最多的情况。
常见表的链接一般只有两种，一种是左外连接，一种是内连接，基本上这两种情况占了绝大多数。
左外连接:A表 left （out) join B表 on 条件。左外连接的语法都比较简单，关键是找准用谁做A表，谁做B表，谁放在前，谁放在后结果是完全不一样的，这里不展开。
内连接：A表 （inner) join B表 on 条件，语法也比较简单，内连接就不用了考虑A表、B表谁在前谁在后了
嵌套查询： 所谓嵌套查询就是把一段SQL查询语语句插入到另外一段SQL查询语句里面去，这里要注意的是不要把逻辑搞错了，一嵌套就容易自己都看不懂代码了。
sql当然是不止这些内容了，暂时先写到这里了，接着干python，争取早点弄出点好玩的东西来
