二维码原理

二维码共有40种Version（1~40），其实就是尺寸、可容纳的数据不同。如Version 1：21×21，Version 2：25×25。

• Finder pattern（Position Detection Patterns）：位于每一个二维码的左下、左上、右上，用来定位。其内、中、外宽度分别为3、5、7
• Separators：在 Finder pattern 和实际编码区之间，留一段空白
• Timing Patterns：在第六行和第六列的Position Detection Patterns之间，可以用来确定Version和校准
• Alignment Patterns：Version 2及以上存在 Alignment Patterns
• Format Information：在左下和右上有两个重复的Format Information。
• Version Infomation：Version 7及以上存在 Version Infomation

数据和纠错码会从右下角开始，绕开以上固有内容，按顺序进行填充

Version 3

Mask Patterns

为避免出现不利于识别的图案，需要对二维码进行Mask处理。
Mask有0~7，共8种。通常会根据一定规则计算最合适的Mask类型。

Format Information

• 纠错等级 Error Correction Level共有四级，分别对应容错率。L：7%，M：15%，Q：25%，H：30%

sd-webui-qrcode-toolkit

通过 Extensions 安装，本质是一个 iframe，也可以直接访问其源页面。

• Generator：用于生成二维码供SD作为原始文件，其中纠错等级尽量高一些
• Compare：用于比对SD生成的结果和原始二维码的差异，并自动修复。

参考资料：Antfu: Refining AI Generated QR Code

使用 Stable Diffusion controlnet 实现二维码转图片

通常来说原始内容越短的二维码，生成后越容易被识别
以下方式均使用 rev Animated 模型：

• Prompts：a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background, Andreas Rocha, matte painting concept art, a detailed matte painting
• Negative Prompts：easynegative,ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw

方法1：qrcode monster

1. 下载 brightness 模型、qrcodemonster 模型和配置文件
   并放到stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
2. 配置参数
   • text2img
     Step 30步以上
     分辨率 768以上，并保持和二维码一致
     模型建议使用动画类模型，如 anything 或 revAnimated
   • 第一个 controlnet：图像上传二维码
     enable，pixel perfect，preprocessor：none，model：qrcode_monster
     weight：1~1.5（越大越接近二维码，容易识别但不好看）
     starting step：0，ending step：0.85（留一些空间给ai创作）
   • 第二个 controlnet：图像上传二维码
     enable，pixel perfect，preprocessor：none，model：brightness
     weight：0.2~0.5
     starting step：0.65，ending step：0.85（留一些空间给ai创作）

方法2：QR pattern（效果不如方法1）

1. 下载QR pattern 模型和配置文件
2. 配置参数见其主页说明

其他用法

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铁山靠猫咪

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