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课程概述
本课程将向你介绍数据分析的世界。你将学习如何完成整个数据分析过程，包括：
提出问题
将数据整理为可以用来解决问题的格式
探索数据、找出数据中的模式、建立关于数据的直觉
得出结论和/或进行预测
交流你的发现
你还将学习如何使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等 Python 库来编写更加干净、简洁、运行更快的代码。此课程提供中文版本。
喜欢这门课程？加入“数据分析”纳米学位。
** 为什么学习这门课程？
本课程是一门很好的全面了解数据分析过程的入门课程。在深入钻研各个阶段之前，了解数据分析过程不同阶段的不同点以及彼此的关联性十分重要。完成本课程后，你将打牢基础，更好地完成数据分析（进阶）纳米学位项目中的其他课程。例如，从“用 R 进行数据分析”开始学习的学员将学习探索性数据分析这个阶段，但他可能不了解数据探索和数据整理之间的区别。首先学习本课程，你将了解每个阶段的作用，以及它们在整个数据分析流程中的位置。
本课程还涵盖 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等 Python 库，它们都是 Python 中进行数据分析不可或缺的工具，拥有很多便利的函数，性能出色，大大方便了数据分析代码的编写。
** 先修要求
要学习本课程，你需要熟悉 Python 编程语言。
你应熟悉 if 语句、循环、函数、列表、集合和字典。要了解这些课题，请学习“计算机科学导论”课程。
你还应熟悉类、对象和模块。要了解这些课题，请学习“编程基础：Python”课程。
查看使用优达学城的技术要求。
** 你将学习什么内容？
项目
调查数据集
选择一个优达学城提供的数据集，使用 NumPy 和 Pandas 进行调查分析。完成整个数据分析过程，从提出问题到分享发现结果。
** 学习计划
第 1 课：数据分析流程
在本课中，你将学习数据分析流程，包括提出问题、整理和探索数据、得出结论和/或进行预测，以及交流你的发现。你将仅使用 Python 完成优达学城学生数据分析，尽量不使用其他库。
第 2 课：NumPy 和 Pandas 用于 1D 数据
在本课中，你将开始学习使用 NumPy 和 Pandas 来方便数据分析流程。本课重点是适用于一维数据的功能。你将学习如何使用 NumPy 数组、Pandas 序列和矢量运算。
第 3 课：NumPy 和 Pandas 用于 2D 数据
本课将继续学习 NumPy 和 Pandas，但现在的重点是二维数据。你将学习如何使用二维 NumPy 数组和 Pandas DataFrames。你还会学习如何对数据分组以及对多个文件的数据进行整合。
项目：调查数据集
在本项目中，你将使用 NumPy 和 Pandas 对一个数据集完成整个数据分析流程。
讲师与合作伙伴
[图片上传中。。。（1）]
** Caroline Buckey
加入优达学城之前，Caroline 在一家为应用搭建搜索引擎的创业公司（Quixey）担任软件工程师。她在卡内基梅隆大学本科学习期间，曾为六门课程担任助教。对教育的热爱使她加入优达学城。在工作之外，她喜欢阅读小说，玩棋盘游戏，还喜欢喝珍珠奶茶。
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