今天要各位分享的TED讲者是Daniel Levitin博士,他是一位蒙特利尔麦吉尔大学的神经科学家,他将神经科学的发现融入日常生活中,他希望透过" 当你知道自己会受到压力时如何保持冷静"这个题目,让我们来思考并认清现实,现实就是当我们面对压力时,我们很难做出做正确的决定,所以最好凡事我们先未雨绸缪
规划其对应之策,事先做好准备才是最好的解决方式!
1.好事不成双,但坏事总是接二连三发生,这就是不可挑战的莫非定律!
他首先开场的时候,先举了自身一个忘记带钥匙的小乌龙,而导致后续发生一连串不可预知的事情来当作例子,以下为故事的重点整理:
1.因为自己一时不察忘记带钥匙,导致于需在零下40度的低温中,因为不想透过漫长的等待找锁匠开锁,又加上明天要飞欧洲开会(一定要拿到放在家中的护照与行李),所以他的唯一选择是破窗而入
2.虽然成功破窗而入,但窗户破了总不要找人家来修,所以他整晚想的都是早上出国前要通知厂商来修窗户,
还有思考欧洲会议准备的细节,这种情况下当然没有睡好...
3.到了机场又发现自己没带护照...结果又花40分钟赶回去拿护照,原本的机位只好拱手让人... 所幸还赶得上飞机,但位子就差强人意,位置位于飞机的最后方,厕所旁的位子,座椅也无法向后倾斜,而且得撑8小时。
但不管如何总是上帝眷顾,让他可以顺利到达欧洲参加会议,但这8个小时,他一直在思考,到底为什么会发生这一连串的事情?直到一个月后遇到他的同事,诺贝尔经济学奖得主丹尼尔‧卡尼曼才找到答案!
2.事后诸葛人人会,但在三国能预知东风来到,提前准备的,就只有孔明一人!
那天他正和丹尼尔在吃饭,他当然不好意思提他之前发生的那段糗事,所以,他选择当一个好的听众丹尼尔与他分享他目前正在实行一种叫做「前瞻性后见之明」的东西。丹尼尔说他这个理论来自于心理学家盖瑞。克莱恩的「事前剖析」所获得的想法!
相信每个人都是知道甚么叫做事后剖析,就是只要每当有灾难降临, 专家到达事发现场,就会厘清发生的原因为何?
而事前剖析就像是我们先往前看,设法找出所有可能出错的事, 再接着尝试找出对应的解决方式
来防止这些事发生或将伤害降到最低。
所以DanielLevitin要和我们分享的是「事前剖析」要如何来做!
他提到大脑里有个结构叫做海马体,它经过成千上万年的演化而来, 负责追踪每个重要物品的位置 - 例如井的位置,哪里可以捕到鱼, 果树的位置, ...等等
海马体是大脑里的一部分, 伦敦的出租车司机这个部分比常人还大。
松鼠可以顺利找到松果也是靠大脑的这部分。
大脑里一个为了找到东西而高度演化而成的机制。 但它对静止不动的物体比较有用,对会移动的东西就没那么有效。
所以我们容易遗失钥匙或小东西的人,他建议我们可以在房子找一个固定位置存放,ex:挂在门上或者特定的柜子中,如果如果东西都放到定位
而且我们够留意,当我们当需要时,永远能在定位找到东西!
如果在旅行的时候怎么办?我们可以用手机拍信用卡或者护照等相关证件
以备不时之需,如果在担心也可以放到云端中 ex:印象笔记(evernote)等工具中,就算出国在外被偷了,都还有补救的机会!
之所以这样做,是因为当我们处于压力的时候 大脑会释放皮质醇。皮质醇是有害的,他会阻碍我们的思考。所以「事前剖析」部分的实践方式,是要意识到压力会让你无法处在最佳状态,所以我们需要先将事情安排得井然有序!
3.我们永远无法预测是风险先到?还是明天先到?我们能做就方式,就是事先模拟好对策,并做好准备!等待他们的来到!
Daniel Levitin还有提到一个医疗决策的例子,他表示这种情境的思考是用于我们大部分的生活决策中!假设有一天健诊后,去看报告,医生告诉我们胆固醇过高,需要吃药降低,而且这种药使用的非常普遍,它叫做斯达汀(statin)
我相信大部分的人都会说好,因为医生是专业的权威,而且可能我们身边就有人在吃这种药!
但Daniel Levitin表示,当我们要回答医生答案之前
需要两个数据,一个是NNT(白话来说就是,透过这种疗程、手术、药物 平均多少人才会有一个人可以从中得到帮助)另外一个是药有甚么副作用?发生机率多高?
以上面这个药物来说,它的NNT是1/300(300人中才有一人有效)
另外一个是有5%的病患会产生副作用。 它们包含很可怕的症状 - 例如四肢无力,关节疼痛,肠胃不适
如果我们没有思考的很清楚,可能还是会抱持着还是有机率有用,副作用发生机率这么低,还是吃吧!
这是一个数学问题,300人会有一人有效,但300人会有5%产生副作用,也就是15人,简单说就是这个药对你造成的伤害可能性,比能够帮助你的机率高出15倍之多,现在你还要吃吗?
所以使用「事前剖析」这个方法,可以帮助我们事先想好问题发生之后,我们可以有的选择! 而不是等到狮子已经到你面前了,你才在思考如何应对,因为那已经来不及了!而且通常结局都是悲惨的!
因此重点是认清我们自己并非完美。出错只是机率问题.我们能做的就是思考万一发生的时候,如果伤害将到最低
或者一开始就不要让它形成危机,不是吗?