Django实现自关联

## 首先非常感谢您的阅读,由于项目需要,需要对地区参数进行配置,以下分享以下地区树状结构在Django中的应用
models.py``

class ChinaArea(models.Model):
    """
    中国省市区(县)列表
    数据来源于高德地图
    """
    uuid = models.CharField(max_length=64, unique=True, null=True)
    fatherUuid = models.ForeignKey('self', on_delete=models.CASCADE, to_field='uuid', null=True, default=None)
    level = models.CharField(max_length=32,verbose_name="级别")
    adcode = models.CharField(max_length=32,verbose_name="区域代码")
    name = models.CharField(max_length=64,verbose_name="区域名")
    center = models.CharField(max_length=32,verbose_name="中心点")
    status = models.CharField(max_length=32, default='normal')
    createTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updateTime = models.DateTimeField(auto_now=True)

数据存入数据库

def area_create(request):
    """
    存储地区信息
    :param request:
    :return:
    """
    url = "https://restapi.amap.com/v3/config/district"
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)'}
    params = {
        "key": "高德web的key",
        "subdistrict": 3
    }
    res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    res.encoding = "utf-8"
    # html为json格式的字符串
    data = res.text
    # 把json格式字符串转为python数据类型
    data = json.loads(data)
    if data['info'] == "OK":
        try:
            info = data["districts"][0]
            with transaction.atomic():
                uuid1 = get_uuid()
                country = ChinaArea(
                    uuid=uuid1,
                    level=info['level'],
                    adcode=info['adcode'],
                    name=info['name'],
                    center=info['center'],
                )
                country.save()
                for pro in info['districts']:
                    uuid2 = get_uuid()
                    province = ChinaArea(
                        uuid=uuid2,
                        fatherUuid=country,
                        level=pro['level'],
                        adcode=pro['adcode'],
                        name=pro['name'],
                        center=pro['center'],
                    )
                    province.save()
                    for cit in pro['districts']:
                        uuid3 = get_uuid()
                        city = ChinaArea(
                            uuid=uuid3,
                            fatherUuid=province,
                            level=cit['level'],
                            adcode=cit['adcode'],
                            name=cit['name'],
                            center=cit['center'],
                        )
                        city.save()
                        for are in cit['districts']:
                            uuid4 = get_uuid()
                            area = ChinaArea(
                                uuid=uuid4,
                                fatherUuid=city,
                                level=are['level'],
                                adcode=are['adcode'],
                                name=are['name'],
                                center=are['center'],
                            )
                            area.save()
        except Exception as e:
            logging.error(str(e))
            print(str(e))
            return http_return(400, '失败')
    else:
        return http_return(400, '响应失败')
    return http_return(200, '成功')

数据查询接口提供

@check_admin_rule
def area_query(request):
    """
    区域信息获取
    :param request:
    :return:
    """
    uuid = request.GET.get('uuid', '')
    areas = ChinaArea.objects.filter(level="province").all()
    if uuid != '':
        areas = ChinaArea.objects.filter(fatherUuid__uuid=uuid).all()
    areaList = []
    for area in areas:
        areaList.append({
            "uuid": area.uuid,
            "name": area.name,
        })
    return http_return(200, "成功", {"area": areaList})

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容