Python爬虫日记五:使用Selenium爬取一点资讯动态数据

一:前言

这几天哈尔滨天气天天刮风下雨的挺烦的,抱个电脑去学校图书馆学编程回来还要被雨淋,马上专业课也要考试了,Python集中学习要等到几门课考完了。
今天使用Selenium来处理JS一点资讯文章动态加载问题,本来是想配合PhantomJS无界面浏览器来实现的,但是一直出问题等有空在找找原因吧,所以我就Firefox()了。

目标:获取一点资讯动态文章信息并以csv格式保存

二:运行环境

  • Python3.6,Anaconda集成版本,方便管理各种模块。

  • Selenium 3.4.0

三:实例分析

1.先看看网站一点资讯,的分析,红色部分是文章标题,文章作者,还有评价数目,这几个是我需要提取的数据,右边的按钮是用来刷新新文章的一会儿要用到。

一点资讯1.png

2.进入开发者模式后找到相应位置可以看到文章链接,标题,文章作者,评论数目。
一点资讯2.png

3.但是从下面看到首页的这样的新闻可以爬取的只有几个而已,我们如果想爬取多一点怎么办呢?当我们打开这个页面的时候,鼠标滚轮向下滚动的时候发现这些数据就变多了,说明这是一个JS动态加载数据的方式。我这次就要用到Selenium来模拟浏览器从而获取更多文章信息。
一点资讯3.png

四:实战代码

1.首先把全部的模块导入一下,这次用到了好几个。selenium.webdriver用来模拟浏览器用到的;BeautifulSoup用来解析网页结构;csv模块用来把数据保存为csv格式;time用来延时的,不然网页没有加载完就解析数据,那么保存的数据不完整,不够多。

from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import csv,time

2.首先webdriver.Firefox()模拟一个火狐浏览器,之后请求这个一点资讯地址延时2秒,保证加载完成。这里本打算用PhantomJS无界面浏览器来爬取的,但是结果不够好,暂时就用火狐吧。

driver = webdriver.Firefox()
first_url = 'http://www.yidianzixun.com/channel/c6'
driver.get(first_url)
time.sleep(2)

3.接下来模拟鼠标点击那个刷新按钮可以加载更多数据,次数可以自己在加,我这里就用一次,icon-refresh是在开发者模式中按照我图中步骤找到那个按钮的相应位置,使用快捷键Ctrl+Shift+c,然后点击那个刷新按钮就可以跳转到相应代码位置。

Paste_Image.png

4.find_element_by_class_name().click()来模拟点击按钮,之前导入的模块from selenium.webdriver.common.keys import Keys这个是模拟键盘的操作的模块,driver.find_element_by_class_name('icon-refresh').send_keys(Keys.DOWN)用来模拟键盘的** ↓ **方向键,这样就可以使侧边的滚动条往下滚动,从而实现动态加载文章数据。然后也需要延迟一下让网页加载完全。这里的for语句执行多次是为了按下↓键更多。

driver.find_element_by_class_name('icon-refresh').click()
for i in range(1,90):
    driver.find_element_by_class_name('icon-refresh').send_keys(Keys.DOWN)
time.sleep(3)

5.到现在网页已经加载完全了,我们想要的文章数据也加载很多了,那么就开始解析网页来爬取数据吧!通过上面实例分析的第二步可以知道文章标题,作者,评论数目,文章链接等信息位置,最后解析完就把这个模拟的浏览器关闭。

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
articles = []
for article in soup.find_all(class_='item doc style-small-image style-content-middle'):
    title = article.find(class_='doc-title').get_text()
    source = article.find(class_='source').get_text()
    comment = article.find(class_='comment-count').get_text()
    link = 'http://www.yidianzixun.com' + article.get('href')
    articles.append([title, source, comment, link])
driver.quit()

6.数据也获取了那么我们现在使用csv格式来保存这些数据就行了。

with open('yidian.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['文章标题', '作者', '评论数', '文章地址'])
    for row in articles:
        writer.writerow(row)

五:总结

这次爬虫练习了selenium模拟浏览器的各种操作,继续加油!
贴出我的github地址,我的爬虫代码和学习的基础部分都放进去了,有喜欢的朋友一起学习交流吧!github.com/rieuse/learnPython

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容