12.k-means

聚类:将数据自动的分成有紧密关系的子集或簇。

k-means:对于给定样本集,分为k个簇。簇内点尽量紧密,簇间距离尽量大。

k-means是一个迭代方法,每次迭代做两件事:
    1.簇分配
    2.移动聚类中心
当随着迭代聚类中心不再改变,且样本标记不再改变时,k-means收敛。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 03 聚类算法 - K-means聚类04 聚类算法 - 代码案例一 - K-means聚类 三、K-Means算...
    白尔摩斯阅读 7,332评论 0 17
  • 0. 引言 K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。K-Mea...
    Liopisces阅读 1,277评论 0 4
  • K-Means算法是无监督算法之一,主要用于样本的聚类。其思想很简单,对于给定的样本集,按照样本与聚类中心之间的距...
    格物致知Lee阅读 825评论 0 0
  • K-Means原理K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。...
    yalesaleng阅读 5,070评论 0 6
  • 在Objective-C中,内存管理是个重要的概念。 什么是内存管理 内存管理是指软件运行时对内存资源的分配和使用...
    忠橙_g阅读 269评论 0 0