聚类:将数据自动的分成有紧密关系的子集或簇。
k-means:对于给定样本集,分为k个簇。簇内点尽量紧密,簇间距离尽量大。
k-means是一个迭代方法,每次迭代做两件事:
1.簇分配
2.移动聚类中心
当随着迭代聚类中心不再改变,且样本标记不再改变时,k-means收敛。
聚类:将数据自动的分成有紧密关系的子集或簇。
k-means:对于给定样本集,分为k个簇。簇内点尽量紧密,簇间距离尽量大。
k-means是一个迭代方法,每次迭代做两件事:
1.簇分配
2.移动聚类中心
当随着迭代聚类中心不再改变,且样本标记不再改变时,k-means收敛。