一.首先我们简单了解一下消息中间件的应用场景

1) 异步处理

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.

串行方式.png

(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

并行方式.png

假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,应该是写入数据库后就返回.
(3)消息队列
引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

引入消息队列.png

由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

2) 应用解耦

场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.

传统方式.png

这种做法有一个缺点:

• 当库存系统出现故障时,订单就会失败。

• 订单系统和库存系统高耦合.
  引入消息队列

  
  
  引入消息队列.png

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。
就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失。

3) 流量削峰

流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛
场景:秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。 作用:

• 可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢)
• 可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)

示意图.png

1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理.

二.各种消息中间件性能的比较：

• TPS比较 ：ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。

• 持久化消息比较：zeroMq不支持，activeMq和rabbitMq都支持。持久化消息主要是指：MQ down或者MQ所在的服务器down了，消息不会丢失的机制。

• 可靠性、灵活的路由、集群、事务、高可用的队列、消息排序、问题追踪、可视化管理工具、插件系统、社区：RabbitMq最好，ActiveMq次之，ZeroMq最差。

• 高并发：从实现语言来看，RabbitMQ最高，原因是它的实现语言是天生具备高并发高可用的erlang语言。

综上所述：RabbitMQ的性能相对来说更好更全面，是消息中间件的首选。

三.接下来我们在springboot当中整合使用RabbitMQ

本次实例教程需要创建2个springboot项目，一个 rabbitmq-provider （生产者），一个rabbitmq-consumer（消费者）。

第一步：导入maven依赖

<dependency>    
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>   
  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> 
  <version>1.5.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>

第二步：在application.properties文件当中引入RabbitMQ基本的配置信息

#对于rabbitMQ的支持
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin

第三步：编写RabbitConfig类，类里面设置很多个EXCHANGE,QUEUE,ROUTINGKEY，是为了接下来的不同使用场景。把交换机，队列，通过路由关键字进行绑定

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableBeanFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
/**
 * Broker:它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线，保证数据能按照指定的方式进行传输, 
 * Exchange：消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 
 * Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。 
 * Binding:绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来. 
 * Routing Key:路由关键字,e
 * xchange根据这个关键字进行消息投递。 
 * vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。 
 * Producer:消息生产者,就是投递消息的程序. 
 * Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序. 
 * Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel.
 * */
@Configuration
public class RabbitConfig {
    private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    @Value("${spring.rabbitmq.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.rabbitmq.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.rabbitmq.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.rabbitmq.password}")
    private String password;

    public static final String EXCHANGE_A = "my-mq-exchange_A";
    public static final String EXCHANGE_B = "my-mq-exchange_B";
    public static final String EXCHANGE_C = "my-mq-exchange_C";

    public static final String QUEUE_A = "QUEUE_A";
    public static final String QUEUE_B = "QUEUE_B";
    public static final String QUEUE_C = "QUEUE_C";

    public static final String ROUTINGKEY_A = "spring-boot-routingKey_A";
    public static final String ROUTINGKEY_B = "spring-boot-routingKey_B";
    public static final String ROUTINGKEY_C = "spring-boot-routingKey_C";


    @Bean
    public CachingConnectionFactory connectionFactory(){
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(host,port);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPassword(password);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setPublisherConfirms(true);
        return connectionFactory;
    }

    @Bean
    @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
        return rabbitTemplate;
    }

    /**
     * 针对消费者配置
     * 1. 设置交换机类型
     * 2. 将队列绑定到交换机
     * FanoutExchange: 将消息分发到所有的绑定队列，无routingkey的概念
     * HeadersExchange ：通过添加属性key-value匹配
     * DirectExchange:按照routingkey分发到指定队列
     * TopicExchange:多关键字匹配
     * @return
     */
    @Bean
    public DirectExchange defaultExchange(){
        return new DirectExchange(EXCHANGE_A);
    }

    /**
     * 获取队列A
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue queueA(){
        return new Queue(QUEUE_A,true);//队列持久
    }

    @Bean
    public Queue queueB(){
        return new Queue(QUEUE_B,true);//队列持久
    }

    @Bean
    public Binding binding(){
        return BindingBuilder.bind(queueA()).to(defaultExchange()).with(RabbitConfig.ROUTINGKEY_A);

    }

    @Bean
    public Binding bindingB(){
        return BindingBuilder.bind(queueB()).to(defaultExchange()).with(RabbitConfig.EXCHANGE_B);
    }
}

第四步：编写消息的生产者

import com.zss.study.mq.mymqtest.myconfig.RabbitConfig;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.UUID;

@RestController
public class MsgProducer implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    //由于rabbitTemplate的scope属性设置为ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE，所以不能自动注入
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
     * 构造方法注入rabbitTemplate
     * @param rabbitTemplate
     */
    @Autowired
    public MsgProducer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
        this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
    }
    @GetMapping("/sendMsg")
    public String   sendMsg(){
        CorrelationData correlationId = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        //把消息放入ROUTINGKEY_A对应的队列当中去，对应的是队列A
        Object content = "sssssss";
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.EXCHANGE_A,RabbitConfig.ROUTINGKEY_A,content,correlationId);
        return "ok";
    }
    /**
     * 回调
     * @param correlationData
     * @param ack
     * @param cause
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        logger.info("回调id:"+correlationData);
        if(ack){
            logger.info("消息成功消费");
        }else {
            logger.info("消息消费失败"+cause);
        }
    }
}