1、自定义模块
2、内置模块
3、开源模块
os
用于提供系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.renames()
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys
用于提供对解释器相关的操作
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
time & datetime
时间相关的操作
时间有三种表示方式：
时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
格式化的字符串 2014-11-11 11:11， 即：time.strftime('%Y-%m-%d')
结构化时间 元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()
random
随机数
>>> import random
>>> random.random()
0.5149354050435956
>>> random.random()
0.009944851377738706
>>> random.randint(1, 2)
1
>>> random.randint(1, 2)
2
>>> random.randrange(1, 10)
5
>>> random.randrange(1, 10)
7
随机验证码实例：
>>> import random
>>> check_code = ' '
>>> for i in range(4):
current = random.randrange(0, 4)
if current != i:
temp = chr(random.randint(65, 90))
else:
temp = random.randint(0, 9)
check_code += str(temp)
>>> check_code
'X6BF'
hashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, ### SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
# ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
#以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
#还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
import hmac
h = hmac.new('wueiqi')
h.update('hellowo')
print h.hexdigest()
#不能再牛逼了！！！
copy
浅拷贝
copy.copy()
深拷贝
copy.deepcopy()
shutil
高级的文件、文件夹、压缩包处理
configparser
用于对特定的配置进行操作
logging
用于便捷记录日志且线程安全的模块
shelve
json & pickle
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle.dumps将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
pickle.dump将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
json.dumps将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串
json.dump将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件
反序列化为 loads 或 load
>>> data = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> import pickle
>>> with open('C:/Users/Why Me/Desktop/Lp/dump.txt', 'wb'):
pickle.dump(data, f)
看看写入的dump.txt文件，一堆乱七八糟的内容，这些都是Python保存的对象内部信息。
当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：
>>> with open('C:/Users/Why Me/Desktop/Lp/dump.txt', 'rb') as f:
d = pickle.load(f)
>>> d
{'score': 88, 'name': 'Bob', 'age': 20}
Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
JSON类型 Python类型
{} dict
[] list
"string" str
1234.56 int或float
true/false True/False
null None
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> data = json.dumps(d)
>>> data
'{"score": 88, "name": "Bob", "age": 20}'
>>> json.loads(data)
{'score': 88, 'name': 'Bob', 'age': 20}
