对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。
格式
该图包含 n 个节点,标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表(每一个边都是一对标签)。
你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边, [0, 1]和 [1, 0] 是相同的,因此不会同时出现在 edges 里。
示例 1:
输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]
0
|
1
/ \
2 3
输出: [1]
示例 2:
输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]
0 1 2
\ | /
3
|
4
|
5
输出: [3, 4]
说明:
根据树的定义,树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。
本题其实有几个难点,一个是要发现规律,一个是要规律变为代码。
直观上想我们可以用暴力,每个节点都作为根节点来进行一次遍历,然后计算层数取最小值,这样的话定然会超时。
我们就要换种思路,首先发现规律,规律就是,其实这个根节点我们取的是要靠近中间,尽量靠中间的就会是答案。而不是根据节点的邻接点个数来判断。
那如何求出靠中间的呢?我们可以用和https://www.jianshu.com/p/0bb3f89adc82
一样的方法。我们每次都去除掉一个节点为1的节点,留到最后的就是最中心的节点了,如果出现第二张图的结构,就是两个节点都可以取,如果最后只剩下一个,那就是答案。
因此代码与https://www.jianshu.com/p/0bb3f89adc82
也是一致的。
但是总的来说两个难点是需要练习的。
代码如下:
class Solution {
public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
int [] degrees = new int[n];
int len = edges.length;
List<List<Integer>> adj = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++){
adj.add(new ArrayList<>());
}
for (int i = 0; i < len; i++){
degrees[edges[i][0]]++;
degrees[edges[i][1]]++;
adj.get(edges[i][0]).add(edges[i][1]);
adj.get(edges[i][1]).add(edges[i][0]);
}
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < n; i++){
if (degrees[i] == 1){
queue.add(i);
}
}
while (n > 2){
int size = queue.size();
n -= size;
for (int i = 0; i < size; i++){
int j = queue.poll();
for (int m = 0; m < adj.get(j).size();m++){
degrees[adj.get(j).get(m)]--;
}
degrees[j] = -1;
}
for (int i = 0; i < degrees.length; i++){
if (degrees[i] == 1){
queue.add(i);
}
}
}
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < degrees.length; i++){
if (degrees[i] >= 0)
ans.add(i);
}
return ans;
}
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-height-trees
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