结果及代码：
charts跟之前用的char.js是一样的套路
自己数据抓错了，抓的不是项目，所以就用url解析了，而且加了野鸡的50这个magic number
这个技巧要学一下：从list中去重并统计个数。
1.先用set集合来去重2.再用list.count(i)来统计每个set中元素的个数
生成器，这点讲的很到位，仿佛一瞬就明白了
最终结果
新技能get:
- 这个jupyter是个在线编译器，每一步都要进行运行，shift+enter运行，之后结果会显示出来
-
chart的套路，这个跟chart.js真的是如出一辙
套路代码
series = [i for i in data_gen('column')]
charts.plot(series,show="inline",options=dict(title=dict(text="项目分类")))
- 数据库在终端的操作，这么做就是为了备份一下以免破坏了数据
在终端中使用
总结：
基本都是套路，没啥困难
