转载请注明作者梦里茶
整理by: ahangchen, luopengting, hscspring
章节列表
| o | 绪论 | o |
|---|---|---|
| 模型评估与选择 | 线性模型 | 决策树 |
| 神经网络 | 支持向量机 | 贝叶斯分类器 |
| 集成学习 | 聚类 | 降维与度量学习 |
| 特征选择与稀疏学习 | 计算学习理论 | 半监督学习 |
| 概率图模型 | 规则学习 | 强化学习 |
| o | 附录 | o |
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| o | 绪论 | o |
|---|---|---|
| 模型评估与选择 | 线性模型 | 决策树 |
| 神经网络 | 支持向量机 | 贝叶斯分类器 |
| 集成学习 | 聚类 | 降维与度量学习 |
| 特征选择与稀疏学习 | 计算学习理论 | 半监督学习 |
| 概率图模型 | 规则学习 | 强化学习 |
| o | 附录 | o |