- 更新记录：
-
2017.07.18 增加 MAC 安装方式。
[toc]
简书不支持 toc 目录模式，截图一张。
image.png
image.png
-
简介
MQ为Message Queue，消息队列是应用程和应用程序之间的通信方法。
RabbitMQ是一个开源的，在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。
支持主流的操作系统，Linux、Windows、MacOX等。
多种开发语言支持，Java、Python、Ruby、.NET、PHP、C/C++、node.js等
AMQP
AMQP是消息队列的一个协议。
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有 RabbitMQ等。
RabbitMQ官网地址http://www.rabbitmq.com/
Linux安装RabbitMQ
安装Erlang
添加yum支持
在线安装：
cd /usr/local/src/
mkdir rabbitmq
cd rabbitmq
wget http://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
rpm -Uvh erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
rpm --import http://packages.erlang-solutions.com/rpm/erlang_solutions.asc
sudo yum install erlang
离线安装：
centos相关资源：
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/esl-erlang-compat-R14B-1.el6.noarch.rpm
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/esl-erlang_17.3-1centos6_amd64.rpm
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/esl-erlang-17.3-1.x86_64.rpm
windows相关资源：
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/rabbitmq-server-3.4.1.exe
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/otp_win32_17.4.exe
http://omj2w5bt7.bkt.clouddn.com/otp_win64_17.3.exe
上传esl-erlang_17.3-1~centos~6_amd64.rpm
执行 yum install esl-erlang_17.3-1~centos~6_amd64.rpm
上传：esl-erlang-compat-R14B-1.el6.noarch.rpm
yum install esl-erlang-compat-R14B-1.el6.noarch.rpm
安装RabbitMQ
上传rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm文件到/usr/local/src/rabbitmq/
安装：
rpm -ivh rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm
启动、停止
service rabbitmq-server start
service rabbitmq-server stop
service rabbitmq-server restart
设置开机启动
chkconfig rabbitmq-server on
设置配置文件
cd /etc/rabbitmq
cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.4.1/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/
mv rabbitmq.config.example rabbitmq.config
开启用户远程访问
vi /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
开启web界面管理工具
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
service rabbitmq-server restart
防火墙开放15672端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 15672 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 5672 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save
MAC安装RabbitMQ
安装：brew install rabbitmq
配置环境变量：
RabbitMQ Config
需要在 bash 或者 zsh 的环境变量中添加：
export PATH=$PATH:/usr/local/sbin
不然下面的指令，就必须到/usr/local/sbin目录下，才能直接执行。
启动：rabbitmq-server
停止：rabbitmqctl stop
状态：rabbitmqctl status
访问：http://localhost:15672/
默认的用户名和密码是 guest 和 guest
基本使用
访问界面管理：
使用 guest/guest 进行登录。
添加用户
界面介绍：
创建虚拟主机
用户授权虚拟主机
交换机和队列绑定
首先创建好交换机和队列
通过交换机绑定队列或者通过队列绑定交换机都可以。
队列
简单队列
P：消息的生产者
C：消息的消费者
红色：队列
生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息。
代码测试：
导入下面测试代码，运行完 Send.java 消息队列中就有"Hello World! -- 1"字符串，在运行Recv.java，就会取出字符串。
启动接收者Recv.java，就可以在 rabbitMQ 管理平台看到如下的一些信息：
启动接收者Send.java，就可以在 rabbitMQ 看到队列中的信息：
Recv.java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
Send.java
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World! -- 1";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
ConnectionUtil.java
public class ConnectionUtil {
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.18.130");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息，用户名、密码、vhost
factory.setVirtualHost("/inke-test");
factory.setUsername("inke");
factory.setPassword("inke");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>rabbitmq-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>rabbitmq-demo</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit</artifactId>
<version>1.4.0.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Work模式
一个生产者、2个消费者。
一个消息只能被一个消费者获取。
Send.java
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "" + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 10);
}
channel.close();
connection.close();
}
}
Recv.java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
// channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
//休眠
Thread.sleep(10);
// 返回确认状态
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
Recv2.java
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
// channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成状态
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
// 休眠1秒
Thread.sleep(1000);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
测试结果：
1、消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，同一个消息只能被一个消费者获取。
2、消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的，一个是奇数一个是偶数。
其实，这样是不合理的，应该是消费者1要比消费者2获取到的消息多才对。
Work模式的“能者多劳”
消费者需要打开这个开关
测试结果：
消费者1比消费者2获取的消息更多。
消息的确认模式
消费者从队列中获取消息，服务端如何知道消息已经被消费呢？
模式1：自动确认
只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消费，都认为是消息已经成功消费。模式2：手动确认
消费者从队列中获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态。
手动模式：
手动模式：
订阅模式：
解读：
1、1个生产者，多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息，经过交换机，到达队列，实现，一个消息被多个消费者获取的目的
代码演示：
需求是：一个后台服务提供给前台和搜索展示数据，如何保证数据的统一性。
向交换机中发送消息。
注意：消息发送到没有队列绑定的交换机时，消息将丢失，因为，交换机没有存储消息的能力，消息只能存在在队列中。
消费者1（看作是前台系统）
消费者2（看作是搜索系统）
测试结果：
同一个消息被多个消费者获取。
在管理工具中查看队列和交换机的绑定关系：
使用订阅模式能否实现商品数据的同步？
答案：可以的。
后台系统就是消息的生产者。
前台系统和搜索系统是消息的消费者。
后台系统将消息发送到交换机中，前台系统和搜索系统都创建自己的队列，然后将队列绑定到交换机，即可实现。
消息，新增商品、修改商品、删除商品。
前台系统：修改商品、删除商品。
搜索系统：新增商品、修改商品、删除商品。
所以使用订阅模式实现商品数据的同步并不合理。
路由模式
如图所示：c1 队列绑定了 error ，c2 队列绑定了 info、error、warning。
如果发送 error 的消息，那么 c1 和 c2 都可以收到，发送 info、warning 只有c2可以收到，可以随意组合，更加自由。
例如：前台系统只需要收取“更新“”删除”的消息，而搜索系统还需要收取“新增”的消息。
测试结果：
当发送的key是 insert 的时候，只有Recv2队列的test_queue_direct_2才能接收到消息，
当发送的key是 delete、update的时候，Recv1和Recv2都能接收到消息。
通配符模式
将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。
符号“#”匹配一个或多个词，符号“”匹配不多不少一个词。*
因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”，但是“audit.*” 只会匹配到“audit.irs”。
topic交换机是如何工作的：
生产者（后台系统）Send.java
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "商品删除，id=1003";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.delete", null, message.getBytes());
System.out.println(" 后台系统： '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1（前台系统）Recv.java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" 前台系统： '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
消费者2（搜索系统）Recv2.java
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.#");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" 搜索系统： '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
测试结果:item.# 匹配所有前缀是 item 的消息。
Spring-Rabbit
Spring项目
http://spring.io/projects
The project consists of two parts; spring-amqp is the base abstraction, and spring-rabbit is the RabbitMQ implementation.
该项目由两部分组成： spring-amqp是基础抽象，spring-rabbit是RabbitMQ实现。
代码演示：
public class SpringMain {
public static void main(final String... args) throws Exception {
AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(
"classpath:spring/rabbitmq-context.xml");
//RabbitMQ模板
RabbitTemplate template = ctx.getBean(RabbitTemplate.class);
//发送消息
template.convertAndSend("Hello, world!");
Thread.sleep(1000);// 休眠1秒
ctx.destroy(); //容器销毁
}
}
/**
* 消费者
*/
public class Foo {
//具体执行业务的方法
public void listen(String foo) {
System.out.println("消费者： " + foo);
}
}
rabbitmq-context.xml
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/rabbit
http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.4.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsd">
<!-- 定义RabbitMQ的连接工厂 -->
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory"
host="192.168.18.130" port="5672" username="inke" password="inke" virtual-host="/inke-test" />
<!-- 定义Rabbit模板，指定连接工厂以及定义exchange -->
<rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory" exchange="fanoutExchange" />
<!-- <rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory"
exchange="fanoutExchange" routing-key="foo.bar" /> -->
<!-- MQ的管理，包括队列、交换器等 -->
<rabbit:admin connection-factory="connectionFactory" />
<!-- 定义队列，自动声明 -->
<rabbit:queue name="myQueue" auto-declare="true" durable="false"/>
<!-- 定义交换器，自动声明 -->
<rabbit:fanout-exchange name="fanoutExchange" auto-declare="true" durable="false">
<rabbit:bindings>
<rabbit:binding queue="myQueue"/>
</rabbit:bindings>
</rabbit:fanout-exchange>
<!-- <rabbit:topic-exchange name="myExchange">
<rabbit:bindings>
<rabbit:binding queue="myQueue" pattern="foo.*" />
</rabbit:bindings>
</rabbit:topic-exchange> -->
<!-- 队列监听 -->
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory">
<rabbit:listener ref="foo" method="listen" queue-names="myQueue" />
</rabbit:listener-container>
<bean id="foo" class="com.example.rabbitmq.spring.Foo" />
</beans>
<rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory" exchange="fanoutExchange" />
这里可以直接选择发送到哪个队列，而不是交换机。
<rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory" queue="myQueue"/>
持久化交换机和队列
持久化：将交换机或队列的数据保存到磁盘，服务器宕机或重启之后依然存在。
非持久化：将交换机或队列的数据保存到内存，服务器宕机或重启之后将不存在。
非持久化的性能高于持久化。
如何选择持久化？非持久化？-- 看需求。
参考自：
某培训机构
CSDN
spring 官网
