算法 城市地图问题(深度优先遍历和广度优先遍历)

深度优先搜索和广度优先搜索

屏幕快照 2018-04-26 下午3.06.42.png
#pragma mark - - 地图问题 最短距离

#pragma mark - 深度优先搜索
// 深度优先
-(void)test1 {
    
    /*
     e[i][j] 表示i到j的距离 顶点i到顶点i的距离表示为0,
     顶点i无法到达顶点j表示为e[i][j]=0
     */
    
    int e[10][10];
    for (int i=0; i<10; i++) {
        for (int j=0; j<10; j++) {
            if (i==j) {
                e[i][j]=0;
            }else{
                e[i][j]=9999;
            }
        }
    }
    e[1][2] =2;
    e[1][5] =10;
    e[2][3] =3;
    e[2][5] =7;
    e[3][1] =4;
    e[3][4] =4;
    e[4][5] =5;
    e[5][3] =3;
    

    int book[10] ={0}; // 标示该点是否已经在路径中
    func1(1, 0, e, book);
    NSLog(@"最短距离为:%d",min);
    

    
}

int min = 10000;
void func1(int cur, int dis,int e[10][10],int book[]) {
    
    if(dis>min){
       return ; // 如果当前已经走过的路大于之前找到的最短路 就没有必要继续尝试下去;
    }
    
    // 判断是否到达目标城市
    if (cur==5) {
        if (dis<min) {
            min =dis; // 更新最小值
        }else{
            return ;
        }
    }
    

    // 总共5个顶点 按顺序遍历
    for (int i=1; i<=5; i++) {
        if (e[cur][i]!=9999 && e[cur][i]!=0 && book[i]==0) {
            book[i] =1;
            func1(i, dis+e[cur][i], e, book);
            book[i] =0; //取消对该城市的标记
        }
    }
    
}

// 对上面代码进行优化 打印出最短路径
// 用一个栈来存储路径

int min2 =10000;
int que2[10];
int top2=0;

-(void)test2 {
    
    /*
     e[i][j] 表示i到j的距离 顶点i到顶点i的距离表示为0,
     顶点i无法到达顶点j表示为e[i][j]=0
     */
    
    int e[10][10];
    for (int i=0; i<10; i++) {
        for (int j=0; j<10; j++) {
            if (i==j) {
                e[i][j]=0;
            }else{
                e[i][j]=9999;
            }
        }
    }
    
    e[1][2] =2;
    e[1][5] =10;
    e[2][3] =3;
    e[2][5] =7;
    e[3][1] =4;
    e[3][4] =4;
    e[4][5] =5;
    e[5][3] =3;
    
 
    
    int book[10] ={0}; // 标示该点是否已经在路径中
    // 标记顶点1
    book[1]=0;
    // 把第一个顶点加入栈 入栈
    top2 ++;
    que2[top2] = 1;
    
    func2(1, 0, e, book);
    NSLog(@"最短距离为:%d",min2);
}


void func2(int cur,int dis,int e[10][10],int book[10]) {
    
    if (dis>min2) {
        return ; // 如果当前路径长度大于最小值,就没必要继续尝试下去啦
    }
    
    if (cur==5) {
        if (dis<min2) {
            min2 =dis; // 更新最小值
            // 打印 栈数据
            printf("路径:");
            for (int i=1; i<=top2; i++) {
                printf("%3d",que2[i]);
            }
            printf("  当前路径的距离为:%3d",dis);
            printf("\n");
            
            
        }else {
            return ;
        }
    }
    
    for (int i=1; i<=5; i++) {
        if (e[cur][i]!=9999 && e[cur][i]!=0 && book[i]==0) {
            // 标记为1
            book[i] =1;
            // 入栈
            top2 ++;
            que2[top2] = i;
            
            // 递归 探索下一个点
            func2(i, dis+e[cur][i], e, book);
            // 取消当前顶点标记
            book[i] =0;
            // 出栈
            top2--;
        }
    }
}

#pragma mark - 广度优先搜索
/*
 这一题 用广度优先搜索会比较麻烦。广度优先搜索更加适用于所有边的权值相同的情况~
 */

struct note {
    int x; // 顶点
    int dis; // 到达这个顶点的距离
    int f; //由哪个顶点延伸出来的
};

-(void)test3 {
    int e[10][10];
    for (int i=0; i<10; i++) {
        for (int j=0; j<10; j++) {
            if (i==j) {
                e[i][j]=0;
            }else{
                e[i][j]=9999;
            }
        }
    }
    /*
     e[i][j] 表示i到j的距离 顶点i到顶点i的距离表示为0,
     顶点i无法到达顶点j表示为e[i][j]=0
     */
    e[1][2] =2;
    e[1][5] =10;
    e[2][3] =3;
    e[2][5] =7;
    e[3][1] =4;
    e[3][4] =4;
    e[4][5] =5;
    e[5][3] =3;
    
    int min3 =1000;
    
    int mtail=0; // 记录最短距离时 当前节点在队列中位置
    
    // 初始化对列
    struct note que3[1000];
    int head=1;
    int tail=1;
    
    // 将顶点1加入队列
    que3[tail].x =1;
    que3[tail].dis =0;
    que3[tail].f =0;
    tail ++;
    
    
    while (head<tail) {
        // 当前点
        int cur = que3[head].x;
        int dis = que3[head].dis;
        if (dis>min3) {
            head ++;
        }
        
        if (cur==5) {
            if (dis<min3) {
                min3 =dis;
                mtail = head;
            }else {
                head ++;
            }
        }
        for (int i=1; i<=5; i++) {
            if (e[cur][i]!= 9999 && e[cur][i]!=0 ) {
                // 入队
                que3[tail].x= i;
                que3[tail].f=head;
                que3[tail].dis = que3[head].dis + e[cur][I];
                tail ++;
            }
        }
        
        head ++;
    }
    
    NSLog(@"最短距离:%d",min3);
    
    // 打印最短路径
    printf("最短路径:");
    int lastIndex =mtail;
    while (lastIndex!=0) {
        printf("%3d",que3[lastIndex].x);
        lastIndex =que3[lastIndex].f;
    }
    printf("\n");
    
}

屏幕快照 2018-04-26 下午3.06.24.png
#pragma mark - -  最少转机 - 图的广度优先遍历

#pragma mark - 广度优先遍历
struct note2 {
    int x; // 顶点
    int f; // 当前节点是由哪个节点扩展出来的
    int s; //步数
};

-(void)test4 {
    int e[10][10];
    for (int i=0; i<10; i++) {
        for (int j=0; j<10; j++) {
            if (i==j) {
                e[i][j]=0;
            }else{
                e[i][j]=9999;
            }
        }
    }
    
    e[1][2] =1;
    e[2][1] =1;
    e[1][3] =1;
    e[3][1] =1;
    e[2][3] =1;
    e[3][2] =1;
    e[2][4] =1;
    e[4][2] =1;
    e[3][4] =1;
    e[4][3] =1;
    e[3][5] =1;
    e[5][3] =1;
    e[4][5] =1;
    e[5][4] =1;
    
    int book[10]={0};
    
    // 初始化 队列
    struct note2 que4[400];
    int head=1;
    int tail=1;
    
    
    // 入队
    que4[tail].x =1;
    que4[tail].f =0;
    que4[tail].s =0;
    tail ++;
    
    book[1] =1;
    
    int flag=0;
    while (head<tail) {
        
        int cur = que4[head].x;
        for (int i=1; i<=5; i++) {
            if (e[cur][i]==1&&book[i]==0) {
                book[i]=1;
                // 入队
                que4[tail].x =i;
                que4[tail].f =head;
                que4[tail].s =que4[head].s+1;
                tail ++;
                
                if (i==5) {
                    flag=1;
                    break ;
                }
                
            }
        }
        
        if (flag==1) {
            break;
        }
        head ++;
    }
    
    NSLog(@"需要转机%d次",que4[tail-1].s);
    
    // 打印转机顺序
    printf("转机顺序:");
    int lastIndex =tail-1;
    while (lastIndex!=0) {
        printf("%3d",que4[lastIndex].x);
        lastIndex =que4[lastIndex].f;
    }
    printf("\n");
    
 
}


#pragma mark - 深度优先遍历
int min5=1000;
-(void)test5 {
    int e[10][10];
    for (int i=0; i<10; i++) {
        for (int j=0; j<10; j++) {
            if (i==j) {
                e[i][j]=0;
            }else{
                e[i][j]=9999;
            }
        }
    }
    
    e[1][2] =1;
    e[2][1] =1;
    e[1][3] =1;
    e[3][1] =1;
    e[2][3] =1;
    e[3][2] =1;
    e[2][4] =1;
    e[4][2] =1;
    e[3][4] =1;
    e[4][3] =1;
    e[3][5] =1;
    e[5][3] =1;
    e[4][5] =1;
    e[5][4] =1;
    

    int book[10]={0};
    book[1] =1;
    func5(1, e, book,0);
    NSLog(@"需要转机:%d次",min5);
    
    
}

void func5(int cur,int e[10][10],int book[],int step) {
    
    if (step>min5) {
        return ;
    }
    
    if (cur== 5) {
        if (step<min5) {
            min5 =step;
        }else {
            return ;
        }
    }
    
    
    
    for (int i=1; i<=5; i++) {
        if (e[cur][i] ==1 && book[i] ==0) {
            book[i]=1;
            func5(i, e, book,step+1);
            book[i]=0;
        }
    }
}
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