第一、工具库：numpy、pandas、matplotlib 、scikit-learn、tensorflow
第二、python集成环境：anaconda 免下面三个步骤：1、安装 2、环境变量 3、库加载
第三、人工智能基础是机器学习
所谓机器学习：算法、数据、程序、评估、应用
用途：数据挖掘、图像识别、语音、自然语言处理
流程：数据收集与预处理、特征选择与模型构建、评估与预测
怎么学：数学原理推到与实际应用技巧、经典算法、着重原理推倒
第四：深度学习：
机器学习中的一个延申
在计算机视觉喝自然语言处理中更好
从机器学习开始再到神经网络
第五：算法推到如何开始
与大家分享，共同交流，卡住了先主体过一遍之后再回过头
怎么做：github kaggle竞赛网站 里面有案例
案例的积累，拿来主义，先模仿再去创作
