机器“刷脸”的基本过程是这样的：机器采集人脸信息后，在成千上万个图像信息数据中，找出哪一部分数据代表了人脸，再将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断：一种是一对一地进行图像比较，来验证“眼前之人是不是某人”。另一种是一对多进行图像匹配对比，用来辨认“这人是谁”。
“刷脸”走向现实生活给人们带来的思考，绝不仅限于技术上，更会深入到社会伦理层面。
英国的《经济学人》杂志近期刊文表达了对人脸识别技术的担忧：尽管人的面孔为个人独有，但也是公开的，因此乍看起来，技术并没有侵犯隐私之嫌。但是，低成本、快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力终有一天会使隐私、公平和信任等观念发生根本性的改变。
人脸识别能做的不仅仅是验证一个身份，它更能通过分析面部特征来捕捉难以捉摸的社交信号。虽然这也成就了一些好事，比如，法国巴黎的一家书店，通过分析监控视频，仔细观察购物者的动作，尤其是他们惊讶、不满、困惑或犹豫时的面部表情，店员会上前做出“心领神会”的服务，销售额因此增长了十分之一。零售巨头沃尔玛也正准备引入面部识别系统，用来在结账处识别用户的情绪，以及使用该分析技术分析购买者购买行为趋势。但是，在机器面前，每一个强忍住的哈欠，每一丝恼怒的表情都会被察觉，人际关系可能变得更加理性，也似乎会更加机械而冷漠。
此前，谷歌曾研发出一个能够装在智能手机上的街景软件。当这个软件扫描街景时，也可将路过的行人面部信息采集，引发公众极大的不满。随后，该款谷歌软件被迫做出修订，对人脸信息打马赛克。还有一家名为D-ID（意为“de-identification”，去识别化）的以色列初创公司，已研究出一种基础算法，对图像进行微调，从而保护图像数据免受人脸识别技术的识别。该公司CEO表示，“如今的街道都覆盖了摄像头，每个人都携带着智能手机，我们一直都在被拍照。当把这些摄像头和人脸识别技术相结合的时候，我们的隐私就完全无从谈起了。”
据悉，欧洲监管机构在即将于2018年5月生效的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）中嵌入了一套原则，规定包括“脸纹”在内的生物信息属于其所有者，使用这些信息需要征得本人同意，意味着欧盟对个人信息保护及监管达到了前所未有的高度。
智能手机刚兴起时，偷取“位置”隐私引起很大争议，迫使厂家改变了相关服务协议。“刷脸”可能获取的不仅是你的面部信息，你的位置等隐私信息都无形中获取了，技术的发展阻挡不了，但是不能超越法律，亟待中国的法律也能够紧跟AI等机器学习技术发展的步伐，这样才能真正形成健康的产业发展。
无论如何，“刷脸”的时代已经到来，希望在技术日益成熟的同时，也能给人与人之间的互动保留足够的隐私与感性。
