上午7:15
手机闹铃响起，根据我的手环上睡眠时间提示我该起床了，打开水龙头正好37度的温水给我漱口，洗漱完毕。关上门后，家里不使用的电器自动切断电源。出门，手机提示我今天周三按照我的习惯和大多数人的选择，我今天早晨可以选择吃“米粉，包子+牛奶”。吃完早晨，手环提示我需要等待的公交车还有10分钟到站.......

上午8:30
到达公司后打开电脑，系统提示我今天需要代办的工作，会议室今天的空置情况。公司热水还有多少分钟可以去接同时提示我今天不是适合喝咖啡（本周已经喝了2杯咖啡了）。

中午12:00
手环提示我今天我适合吃的午餐是西红柿炒蛋和鱼香肉丝。中饭吃完之后，手环提示我需要站立20分钟或者步行5分钟来消耗身体上的卡路里。13:10手机提示我根据我今天上午强度和午餐情况我只需要休息10分钟就足够了。

下午18:00
手机提示我已经和常联系的达达2周没有联系了，今天是否电话问候一下同时列出适合聚会的餐厅（我两公司折中的地点）......

晚上22:00
快到家，根据我与家的距离，热水器和空调已经打开。到家后洗完澡，手机提示我今天需要进行《XXXXX》的书籍阅读......

以上是我YY的生活片段，可以预见智能时代带给我们生活的种种美好和惊喜，这样的智能产品并不是在技术上的腾飞，也没有任何创新的科技，而真像只有一个，利用BIG DATA对我们生活品质进行升级。这只是生活中一个小小的片段，但是就是这一个小小的片段足以让我们觉得BIG DATA完全改变了生活，让我们生活更加的美好了.....

BIG DATA就是大数据（最近我也看了《一本书读懂大数据》），在《大数据时代》一书上给出了大数据的几个特质Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。

这似乎离我们很远也很模糊，从身边开始说起，我们每个人每个个体无时无刻不在产生数据，我们起床，吃饭，睡觉，工作，娱乐，生病等等这些基本生活都在产生数据，而移动互联网的普及，将我们带进了数据时代，不管你用或者不用，数据就是安安静静的躺在那里...... ,我们也许不屑一顾的数据，通过积累和整理后，数据能够很好的为我们生活提供服务。

大数据，开启一段拾荒的旅程

想要拥抱大数据带来的红利，第一步就是要从收集数据开始，收集数据和拾荒很神似，将数据进行大量的收集，收集后需要对数据进行分类，存放和管理。拾荒者收集一眼就能看出他的“宝贝”可以对他产生价值，同样做为数据收集人员也需要有双慧眼，能够看出数据价值。第一 数据能够知道开发人员在哪些方面改进产品上的体验，第二 数据能够影响决策层的判断。收集数据也是个技术活，你要知道哪个数据对你有用，哪个数据对你没有用，从哪些数据中可以提炼出我们需要的核心数据。而收集数据不能只是局限于自家的一亩三分地上面，拾荒者还要到处去捡自己的宝贝呢，何况是数据，这就要发挥“拿来主义”的精神，拿来之后，留其精华取其糟粕。

对于数据的认知，完全取决于我们是否拥有认知自己所拥有数据的能力，是否能够筛选出到底什么是核心数据，到底什么数据会被我们频繁地使用。

因为手上工作的原因，前阵子频繁玩转社交APP，上面有对妹纸“喜欢”和“不喜欢”的功能，通过多次喜欢和不喜欢的操作，系统对我推荐的妹纸越来越精确，这就是APP自动对我的选择数据进行收集，收集到一定程度自然形成了规律，系统也知道该对我推荐什么样子的妹纸。这就形成了一套循环，基于数据收集---分析---推荐---反馈（喜欢或者不喜欢）---再推荐的过程。而这套过程越是精确，给用户的体验也就越好（约X成功几率提高），用户的黏度也就越大。

加工后的数据，大数据才能发挥价值

收集数据只是大数据时代的第一步，收集数据的一小步，大数据的时代进程的一大步。但是光有数据收集还是不够的，数据安安静静的躺在那里，并不能给你任何建议和信息。只有通过挖掘现象，把现象变成可用数字标识的数据，并把大量数据进行汇总，从而找出事物的本质和规律。把大量具备一定偶然性的事件汇总，从中找出规律。这就是需要我们需要对数据进行加工和整理，通过分析数据提炼出数据的价值。

数据产生哪些价值呢？

从企业的战略层面，大数据统计分析后，将直接改变企业运营的思考方法、策略制定和衡量标准。通过对营业数据的收集整理，进行统计分析可以从财务角度上知道企业的运营情况，企业的营业收入，企业的固定成本，企业的毛利润等等，从业务角度分析，可以知道企业在各个产品线上营收，从而分析出公司的明星产品，瘦狗产品等等，进而为企业明晰下一步的方向。

从管理角度出发，大数据为PDCA生产管理模型提供有力的支持。通过数据统计和分析的结果（将收集到的基础数据加工为统计数据）进行管理计划的制定（PLAN），通过生产的过程管控（DO）产生出新的基础数据，通过统计和分析来检测（CHECK）实际数据与目标数据的差距，依照结果来改进生产（ACTION），进入下一轮的循环中去。

从产品角度出发，大数据可以为产品经理提供产品迭代的数据支持。通过数据来描绘出用户画像，就像我玩的APP，通过我在喜欢和不喜欢上的操作，系统可以知道我喜欢什么样的妹纸，高的矮的，胖的瘦的等等，另外我的资料数据也可以将我归类成为一类人群，如果有新用户注册数据资料和我这类人群类似，可以推荐相应属性的妹纸给他。通过数据也可以发现用户的需求，数据不会说话，如果当个样本数据有偏差的话，大量数据的汇集情况下这样的数据就有真实性，数据是诚实的。从用户属性和需求有的放矢的开发产品，可以满足用户的预期提升用户体验。当用户一个个的需求被满足，生活的品质也朝着正方向的改进。

走下神坛，大数据飞入百姓家

上面提到似乎都是在企业管理和产品层面，但是这并不是与结论相悖。生活中的产品都是由企业生产的，而现在社会的经济形态已经全面走向市场经济，这就意味着企业越是关注用户数据越是能找到我们的核心需求点，超预期的给予我们体验优良的产品。就像福特发明汽车，放弃“我们需要一批跑到快的马”需求，而超预期的给人们带来4个轮子几百马力的汽车。

大数据影响医疗行业，我们可以通过一些简单的设备实时了解到我们的身体状况，不需要知道那些复杂指标数据代表什么，只需要大数据处理的结果告诉我们身体是否健康。

大数据在社交行业，我知道和我聊天的妹纸，是个距离我6.1km，从事互联网工作的90后的美眉，而且系统还知道我喜欢什么样子妹纸，当我空虚寂寞冷的时候会给我推荐什么样子妹纸，同时可以告诉我约会成功这个妹纸的几率有多大。

大数据在汽车行业，我知道汽车现在的油耗，这个油耗是否正常？如果不正常是那些因素造成的？去4S店我需要花费多少钱？我周边是否有好的维修店？去维修店预计花费多少钱？我车辆是否到了需要保养的里程了？我车辆有哪些地方可以进行改装的？等等。

大数据在教育领域，对于学生可以根据自己的能力进行定量和定性的学习。对于学校可以收集到不同学生的学习习惯和学习模式......

大数据正在一步步改变我们的生活，让我们生活朝着良性的方向大步跨进，也许不久的将来文章前面描画的生活方式就会走进我们的生活（也许已经走进了我们的生活，我还不知道。）