随着国家《“十三五”生态环境保护规划》明确提出打好大气、水、土壤污染防治的三大战役，生态环境保护已经成为国家重点政策。今天，追求良好的环保生态已成为社会各界的共识，国家寻求高质量的绿色经济亦成为不可动摇的趋势。
然而，现实却很骨感。在当前这个提倡智能行业的时代，环保作为一个产业链规模庞大、业务复杂程度极高的行业，其整体信息化水平却显得“格格不入”，与金融科技、智慧城市、智慧交通等热门领域相比，环保领域在信息科技水平上仍然是一片贫瘠之地，这也成为环保领域当前面临的最大挑战。
事实上，智能化被认为是所有行业未来发展的趋势。在环保领域，像大数据、物联网、人工智能等信息技术被普遍认为拥有广泛的应用前景。当前，一批拓荒者正在为环保领域的智能化而默默耕耘。这其中，致力于与行业深度融合的埃睿迪就是典型代表。
在埃睿迪创始人兼CEO 吴奇锋看来，未来三年是中国环保事业发展的关键时期，国家在新经济浪潮的驱动下，环保领域的工艺优化的需求、精益管理的需求、政府监管的需求等都需要利用大数据、人工智能等技术来满足，以大数据和人工智能为代表的新技术将成为中国环保攻坚战的重要助手。
环保与大数据：恰逢其时
作为一家成立刚满三年时间的年轻公司，埃睿迪一直在环保大数据领域摸爬滚打。埃睿迪创始人兼CEO吴奇锋直言：从技术发展、业务需求以及市场驱动等角度，大数据、物联网、人工智能等智能技术在中国环保领域的应用是恰逢其时，具备良好的充分条件：
- 中国环保领域的数据化进程正在加速，比如固体废弃物监管流程正在逐步实现数据化，从废物的产生、申报、审批、转移、运输到处置都开始利用数据来实现全生命周期管理；
- 物联网、大数据等应用开始增多，数据采集技术走向成熟，环保行业的数据湖正在形成，为之后的数据分析和预测奠定坚实基础。以埃睿迪为例，其iReadyInsights产品即可针对环保领域复杂的海量异构数据源进行快速的数据采集和数据治理，形成安全、可靠的数据标准；
- 环保业务复杂性程度高，环保对象、环保流程、环保措施等之间关系复杂，数据之间存在着大量有价值的关联，可挖掘的价值巨大；
- 国家对于环境保护需求的强烈驱动，政府出台系列国家政策来推动环保产业的发展；
随着环境状态变量增多，环保领域的数据呈现出数据维度多、关联程度紧密、挖掘价值大的特征，对海量、异构数据的收集和分析提出极高要求。以埃睿迪为例，其每天约处理超过50亿条环保数据，一年处理超过2万亿条数据，数据集群规模仍然在不断扩展，其数据处理量在中国无出其右。
吴奇锋认为，随着像埃睿迪这样的大数据公司出现，未来三年，大数据应用在环保领域的落地将会加快。
大数据整体解决方案是环保的最佳选择
大数据概念及相关技术自诞生以来已经拥有近十年的历史，中国大数据的快速发展则主要集中在最近五年，涌现出一批大数据公司。随着这些公司在行业中苦苦摸索多年，终于意识到大数据整体解决方案是大数据在行业中落地、实现数据价值的最佳选择，依靠单点型的大数据技术仅仅能够解决企业/机构的局部数据问题，因为大数据恰恰是数据的全量汇聚、加工、整理、分析、应用的过程，只有通过大数据整体解决方案来涵盖这个过程，才能真正发挥数据的价值。
环保领域的数据全量汇聚、加工、整理、分析、应用是一个典型的数据闭环过程，需要整体解决方案来实现数据闭环：
- 从数据源采集开始，不仅仅需要收集污染源数据、环境质量检测数据，还需要尽可能的增加数据覆盖面和维度，所以现在的第三方监测数据、网络舆情数据等新兴环境数据也需要纳入其中；
- 数据收集之后真正形成数据资产，还需要对不同类型的数据进行加工、整理，形成符合标准的数据；
- 到了具体环保应用层面，则需要根据实际业务情况进行数据建模与分析，比如水环境保护预警与应急、固体废弃物监管、空气质量分析与预测、污染源企业土壤影响分析、城市机动车尾气分析等，这些五花八门的应用通常都需要在大量数据基础上构建业务模型来实现；
- 此外，环保领域对于数据安全、数据公开、数据权限管理的要求也非常高。
吴奇锋直言不讳：中国很多行业的信息科技水平具有跳跃式发展的典型特征，像环保领域现在需要面临着采用大数据、物联网这些先进技术，其实更加需要整体解决方案。埃睿迪的大数据整体解决方案实现了环保领域的数据全量汇聚、加工、整理、分析闭环，以全域的视角来解决数据挑战。
埃睿迪企业级大数据整体解决方案以其自主研发的大数据产品iReadyInsights为核心。iReadyInsights的核心是通过先进的数据采集技术，将海量、异构、多源的环保数据汇聚成数据湖；并且利用领先的数据建模分析，结合深度学习算法，帮助企业洞察数据背后的关联、趋势和逻辑，然后进行分析和预测，最终提升环保企业/机构的大数据智能决策水平。
埃睿迪核心研发团队来自微软、IBM、百度等知名公司，在企业级大数据整体领域拥有超过13年的专业经验。自公司成立以来，埃睿迪即致力于企业级大数据整体解决方案的打造和应用。此外，埃睿迪还与云计算公司、咨询公司、工控公司等行业伙伴共同合作，进一步丰富和完善自身的大数据整体解决方案。
环境大脑：让大数据知识化
“与行业融合，好的技术才能发挥价值。”吴奇锋认为，从数据化到智能化是所有行业的必经之路。环保领域从数据化到智能化的进程在加速，在这个过程中，技术与业务的结合将会是未来整个行业的重点。面对这种趋势， 埃睿迪通过打造环境大脑来推动环保领域智能化进程。
一个行业的大脑，并不仅仅是一堆技术的堆砌，更多的是技术与业务的深度融合，具体而言就是用技术深入到行业业务的每一个环节，实现业务的理解和不断的优化，最终对外赋能输出。埃睿迪环境大脑更加在意和看重大数据的知识化，将业务数据中蕴含的知识提炼出来，利用知识的传递和赋能，以此实现让数据和知识驱动业务。
埃睿迪环境大脑架构
埃睿迪的环境大脑是构建在iReadyInsights的基础上，里面的核心模块就是模型中心和知识图谱，其模型中心包括针对污水处理、固体废物处理、危险废物处理、医疗废弃物处理、垃圾焚烧、土壤修复、环境监测等上百个具体的环保业务模型，这些业务模型都是埃睿迪在环保领域方法论的沉淀。业务模型每天利用源源不断的数据和机器学习的方式不断进行学习与优化；而知识图谱则可以挖掘出数据之间的关联关系，并形成沉淀知识的知识库。
之后，埃睿迪环境大脑的重点就是实现生产过程和工艺的闭环，并且利用大数据、人工智能等技术不断去完善闭环中的各个环节，持续提升环境大脑的智能化水平。埃睿迪的目标是基于对环保业务的深刻理解来构建一个最科学、最有效、最智能的环境大脑。
丰富的行业数据处理经验让埃睿迪在环保界中崭露头角，他们正致力于在重组资源和不断优化升级结构后将更好的产品推向市场，在提高自身核心竞争力的同时给更多传统的环保企业带来新的构思与共鸣，真正为国家环保事业出一份力，实现企业责任和社会担当才是埃睿迪追求的长远目标。
吴奇锋表示：“埃睿迪三年以来一直在做的一件事情就是下沉行业，目前已经在环保、工业、金融等领域积累了丰富的行业模型。在环保领域，埃睿迪深入到环保业务生产流程之中，将环保的方法论沉淀到环境大脑之中，通过源源不断的数据来持续训练业务模型和算法，基于对环保业务的深刻理解来构建一个最科学和最有效的环境大脑算法模型。未来三年，我们会继续做深和做透环保行业，不断强化环境大脑的能力，并且将与合作伙伴一起合作，向能源、化工等行业输出。”
此外，根据埃睿迪介绍，iReadyInsights将成为一款混合云的大数据PaaS平台，里面沉淀了埃睿迪在环保、工业、金融等行业丰富的行业模型，未来合作伙伴可以利用iReadyInsights来构建自己的环境大脑、工业大脑、金融大脑、零售大脑等等。
“环保市场非常之大，需要包括埃睿迪在内的很多合作伙伴共同努力。埃睿迪未来三年将会追求有效和健康的增长，目标是成为世界级的与行业深度融合的大数据公司。” 吴奇锋最后表示。
