一、分离颜色通道
这个split函数的C++版本有两个原型，他们分别是：
C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
关于变量介绍：
第一个参数，InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。
第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。
split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，按公式来看就是这样：
Paste_Image.png
最后看一个示例吧：
Mat srcImage;
Mat imageROI;
vector<Mat> channels;
srcImage= cv::imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage,channels);//分离色彩通道
imageROI=channels.at(0);
addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,
logoImage,0.5,0.,imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
merge(channels,srcImage4);
namedWindow("sample");
imshow("sample",srcImage);
merge函数详解
merge()函数的功能是split()函数的逆向操作，将多个数组组合合并成一个多通道的数组
C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
C++: void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)
第一个参数，mv，填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。
第二个参数，count，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1.
第三个参数，dst，即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。
来一个示例吧：
vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
srcImage4= imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage4,channels);//分离色彩通道
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);
